Um framework para análise de comportamento de grupos baseado na polarização política aplicado ao contexto da COVID-19

Abstract

O aumento de discussões envolvendo de forma direta ou indireta a polarização política tem se notabilizado após uma recente onda de eleições de candidatos ligados à direita pelo mundo. Entender a influência da polarização política em grupos polarizados é importante para o estudo das dinâmicas sociais, criação de campanhas aos diversos públicos e planejamento de políticas públicas. Neste trabalho, propomos um framework de análise da influência da polarização política no comportamento de grupos, assim como dois casos de estudo que mostram a generalização da análise em grupos polarizados em diferentes assuntos. O framework desenvolvido agrega múltiplas dimensões para análise: a) técnica para inferir automaticamente a polarização política dos usuários; b) análise da rede social dos grupos e detecção de comunidades; c) modelagem de tópicos para identificar assuntos comentados pelos grupos; d) análise das propriedades linguísticas para identificação de aspectos psicológicos; e) análise das fontes de informação disse minadas pelos grupos e f) análise da demografia. A aplicação do framework em dois casos de estudo revelou padrões de comportamento em comum nas ideologias em ambos os casos: os grupos são alinhados conforme ideologia, defendem seu lado político, criticam as partes contrárias, e demonstram um comportamento de câmara de eco. A aplicação do framework nos estudos de caso mostra a capacidade do mesmo de confirmar os posicionamentos políticos nos grupos e observar os efeitos dessa polarização no comportamento dos usuários.

The increase in discussions directly or indirectly involving political polarization has been highlighted after a recent wave of candidates linked to the right-wing around the world. Understanding the influence of political polarization on polarized groups is essential for studying social dynamics, creating campaigns for different audiences, and planning public policies. In this work, we propose a framework for analyzing the influence of political polarization on group behavior and two case studies that show the generalization of the analysis in polarized groups in different subjects. The developed framework adds multiple dimensions for analysis: a) technique to automatically infer the political polarization of users; b) analysis of the groups’ social network and detection of communities; c) topic modeling to identify issues discussed by the groups; d) analysis of linguistic properties to identify psychological aspects; e) analysis of the sources of information disseminated by the groups and f) analysis of demography. The framework’s application in two case studies revealed patterns of behavior common to ideologies in both cases: groups are aligned according to ideology, defend their political side, criticize opposing parties, and demonstrate "echo chamber" behavior. The application of the framework in the case studies shows its ability to confirm political positions in groups and observe the effects of this polarization on user behavior.