Fatores R, K E C da USLE e avaliação das perdas de solo e escoamento superficial em Argissolo vermelho
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Date
2020Academic level
Master
Type
Title alternative
R, K and C USLE’S factors and evaluation of soil losses and surface runoff on an acrisol
Subject
Abstract in Portuguese (Brasil)
Dados de perda de solo e água em escala de parcelas são necessários para testar a aplicabilidade dos modelos de previsão de erosão do solo e avaliar as variáveis e os principais fatores que afetam o processo erosivo. No Brasil, estudos para medir as taxas de erosão do solo causado por chuvas naturais possuem 2 anos ou menos de dados monitorados. Logo, experimentos de longa duração são importantes, principalmente em estudos de erosão, pois esta, além de ser afetada pelo uso e manejo, é afetada p ...
Dados de perda de solo e água em escala de parcelas são necessários para testar a aplicabilidade dos modelos de previsão de erosão do solo e avaliar as variáveis e os principais fatores que afetam o processo erosivo. No Brasil, estudos para medir as taxas de erosão do solo causado por chuvas naturais possuem 2 anos ou menos de dados monitorados. Logo, experimentos de longa duração são importantes, principalmente em estudos de erosão, pois esta, além de ser afetada pelo uso e manejo, é afetada por fatores climáticos. Este trabalho teve como objetivo determinar as perdas de solo e água e obter os fatores erosividade da chuva (R), erodibilidade do solo (K) e cobertura e manejo (C) da equação universal de perda de solo (USLE) em uma área de Argissolo Vermelho distrófico arênico sob chuva natural em diferentes sistemas de manejo no estado do Rio Grande do Sul. O experimento foi conduzido em Santa Maria, RS entre os anos de 1978-1986. Foram cinco tratamentos e uma repetição para cada tratamento, sendo: (i) parcela padrão, que consiste em solo descoberto sob preparo convencional (PC); (ii) sucessão aveia/tremoço/ervilhaca-milho (A/T/E- M) sob PC, (iii) sucessão cevada/aveia-soja (C/A-S) sob PC; (iv) sucessão A/T/E- M sob plantio direto (PD); (v) sucessão C/A-S sob PD. Foram avaliados 139 eventos de chuva nos períodos de inverno e 137 eventos nos períodos de verão. Estimou-se as perdas de solo e água em cada tratamento. Os tratamentos sob PD se mostraram eficientes no controle das perdas de solo com relação aos tratamentos sob PC, diminuindo as perdas em até 3,8 vezes. Nas perdas de água, os tratamentos sob PD oferecem apenas uma redução de 1,5 vezes. Observou-se que, nos períodos de inverno, a chuva antecedente de 5 dias influencia diretamente a geração de escoamento superficial nos tratamentos sob PD. O fator R da USLE para aplicação na região de Santa Maria é de 7.846,2 MJ mm ha-1 h -1 ano-1 . Este valor representa um alto potencial erosivo das chuvas. Já o fator K é de 0,0372 t ha h ha-1 MJ-1 mm-1 caracterizando um solo que tem suscetibilidade considerável à erosão. Os maiores valores do fator C foram de 0,2278 para a sucessão A/T/E-M e de 0,2257 para C/A-S sob PC, valores aproximadamente 3,2 e 2,6 vezes maiores quando comparados aos mesmos tratamentos sob PD, respectivamente, refletindo a importância do não revolvimento do solo e da inserção de plantas de cobertura nos cultivos agrícolas. ...
Abstract
Plot scale soil and water loss data are needed to test the applicability of the provisional soil erosion models and to evaluate the variables and the main factors that affect the erosion process. In Brazil, studies to measure soil erosion rates caused by natural rain have 2 years or less of monitored data. Therefore, long-term experiments are important, especially in erosion studies, because, in addition to being affected by use and management, it is also affected by climatic factors. This work ...
Plot scale soil and water loss data are needed to test the applicability of the provisional soil erosion models and to evaluate the variables and the main factors that affect the erosion process. In Brazil, studies to measure soil erosion rates caused by natural rain have 2 years or less of monitored data. Therefore, long-term experiments are important, especially in erosion studies, because, in addition to being affected by use and management, it is also affected by climatic factors. This work aimed to determine soil and water losses and to obtain the rainfall erosivity (R), soil erodibility (K), and cover-management (C) factors of the universal soil loss equation (USLE) in an area of an Acrisol under natural rainfall in different management systems in the state of Rio Grande do Sul, at south of Brazil. The experiment was conducted in the municipality of Santa Maria, by 1978 and 1986. There were five treatments and one repetition for each treatment, those being: (i) standard plot, which consists of uncovered soil under conventional tillage (CT); (ii) oat/lupine/vetch-maize succession (A/T/E-M) under CT, (iii) barley/oat-soybean (C/A-S) succession under CT; (iv) A/T/E-M succession under no-tillage (NT); (v) C/A-S succession under NT. 139 rainfall events in the winter periods and 137 events in the summer periods were evaluated. Soil and water losses were estimated by treatment. The treatments under NT proved to be efficient in the control of soil losses in relation to the treatments under CT, reducing its losses up to 3.8 times. In water losses, treatments under NT offered only a reduction of 1.5 times in losses. It was observed that, in the winter periods, the 5 days antecedent rainfall directly influenced the runoff rate for treatments under NT. The USLE’s R factor for Santa Maria is 7,846.2 MJ mm ha-1 h -1 year-1 . This value represents a high erosive potential for rainfall. The K factor is 0.0372 t ha h ha-1 MJ-1 mm-1 , which is high, showing considerable susceptibility of the soil to erosion. The highest values of factor C were 0.2278 for the A/T/E-M succession and 0.2257 for C/A-S succession under CT, losses values were, approximately, 3.2 and 2.6 times higher when compared to the same treatments under NT, respectively, reflecting the importance of no-tillage practices and inserting cover crops in agricultural crops. ...
Institution
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Faculdade de Agronomia. Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo.
Collections
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Agricultural Sciences (3282)Soil Science (335)
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