Previsão hidroclimática de vazão de curto prazo na bacia do rio São Francisco
dc.contributor.author | Silva, Benedito Cláudio da | pt_BR |
dc.contributor.author | Collischonn, Walter | pt_BR |
dc.contributor.author | Tucci, Carlos Eduardo Morelli | pt_BR |
dc.contributor.author | Clarke, Robin Thomas | pt_BR |
dc.contributor.author | Delgado Corbo, Martín | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-10-22T04:27:02Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2007 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 1414-381X | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/231099 | pt_BR |
dc.description.abstract | A previsão da vazão com grande antecedência depende da estimativa da previsão da precipitação. O aprimoramento dos modelos atmosféricos e hidrológicos permitiu aumentar a antecedência da previsão pela integração destes modelos (previsão hidroclimática). Neste artigo é apresentado o resultado da integração do modelo regional de tempo ETA e do modelo precipitação-vazão distribuído MGB-IPH, para a previsão de vazões de curto prazo. Adicionalmente, empregou-se um modelo estocástico para correção da vazão prevista através da previsão dos resíduos do modelo hidroclimático. O modelo hidrológico distribuído MGB-IPH foi ajustado à bacia do rio São Francisco (cerca de 639.000 km2). As previsões de precipitação do modelo ETA, operado pelo Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos - CPTEC, foram utilizadas como entrada no modelo hidrológico. Foram feitas previsões de vazão para toda bacia do rio São Francisco, mas os resultados foram analisados com enfoque nas usinas de Três Marias e Sobradinho. Foram usadas previsões de precipitação do modelo ETA com alcance de 10 dias e produziram-se previsões de vazão média semanal para até duas semanas em Três Marias e quatro semanas em Sobradinho, sendo que após o décimo dia considerou-se chuva igual a zero. Os resultados mostram que as previsões obtidas nas duas usinas apresentam melhora com relação aos métodos tradicionalmente empregados. | pt_BR |
dc.description.abstract | The streamflow forecast with large ranges depends on the precipitation forecast. The increase in the forecast ranges, in recent years, was because the development in the atmospheric and hydrologic models and their integrated application (hidroclimatic forecast). In this article is presented the result of integration between ETA atmospheric regional model and MGB-IPH distributed hydrologic model, to short-range streamflow forecast. In addition, a stochastic model was used to correct the forecasted stream-flow by the forecasting of hydroclimatic model residues. The MGB-IPH distributed hydrologic model was adjusted to the São Francisco river basin (about 639,000 km2). The precipitation forecasts of ETA model, operated by Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos — CPTEC, was used as input to the hydrologic model. Streamflow forecasts were maded for the whole São Francisco basin, but the results were analyzed in details to the Três Marias and Sobradinho hydropowers. The precipitation forecasts of ETA model was made up to 10 days range and were produced streamflow forecasts up to two weeks to Três Marias and four weeks to Sobradinho. After the tenth day of forecast the precipitation was consider equal to zero. The results show that the hydroclimatic forecasts obtained to both hydropowers presents improvements in relation to the methods traditionally employed. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Rbrh : revista brasileira de recursos hidricos. Porto Alegre, RS. Vol. 12, n. 3 (jul./set. 2007), p. 31-41 | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Streamflow forecast | en |
dc.subject | Previsao de vazoes | pt_BR |
dc.subject | Precipitation forecast | en |
dc.subject | Precipitação | pt_BR |
dc.subject | São Francisco, Rio | pt_BR |
dc.subject | São Francisco river | en |
dc.title | Previsão hidroclimática de vazão de curto prazo na bacia do rio São Francisco | pt_BR |
dc.title.alternative | Short-range hydroclimatic streamflow forecast to the São Francisco river basin | en |
dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 000638892 | pt_BR |
dc.type.origin | Nacional | pt_BR |
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