Estimativa entre densidade habitacional e áreas impermeáveis na região urbana da sub-bacia hidrográfica do arroio Cadena em Santa Maria, RS

Abstract

Este trabalho tem como objetivo estimar a área impermeável e estabelecer sua relação com a densidade habitacional nos bairros da sub-bacia hidrográfica do arroio Cadena, em Santa Maria – RS. Para estabelecer esta relação, realizou-se a classificação supervisionada e visual da imagem Ikonos. As calçadas, ruas pavimentadas, construções, estacionamentos e coberturas de concreto foram considerados como áreas impermeáveis. Para tanto, as duas classificações mostraram diferenças na identificação das áreas impermeáveis, pois, em ambos os procedimentos, identificou-se maior presença de área impermeável do que permeável, favorecendo o desencadeamento de impactos ambientais urbanos. A curva de tendência entre a densidade da população e área impermeável pode ser aceita, apesar de apresentar pequena variação de sua inclinação. Essa variação ocorreu devido ao crescimento vertical da cidade, principalmente no bairro centro. A relação entre a densidade populacional e área impermeável, obtida a partir dos dados da imagem de satélite, constitui-se em uma metodologia apropriada para o levantamento de áreas impermeáveis.

This research aims to estimate the impermeable area and identify its relationship with the dwelling density in the Cadena watershed in Santa Maria – RS. For establishing this relation, images from Ikonos satellite were automatically and visually classified. Sidewalks, pavement streets, building, parking and concrete covering were considered as impermeable areas. The impermeable areas were bigger than the permeable ones in the studied area and it favors the negative impacts. The tendency curve between population density and impermeable area may be acceptable although it presents a little slope shift due to urban vertical growth in downtow nneighborhood. The automatic and visual classification showed different outcomes as the impermeable areas. However, the relation obtained between dwelling density and impermeable area by satellite images still constitutes in the more suitable methodology to the identification of impermeable areas.