O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais

Abstract

O mapeamento geomorfológico de ambientes glaciais pode ser mais preciso com a aplicação da classificação digital gerada por Modelos Digitais de Elevação (MDEs). Este artigo avalia o potencial da metodologia geomorphon para a identifi cação de tipos de formas de relevo em ambientes glaciais de montanha. São propostas novas nomenclaturas para a classificação obtida diretamente por geomorphon quando aplicado ao mapeamento geomorfológico glacial. O método será chamado de Classificação Digital Revisada por Elementos de Geomorphon (Revised Geomorphon Digital Classifi cation – RGDC). Parâmetros morfométricos e hidrológicos, extraídos dos MDEs SRTMGL 1 e ALOS PALSAR, em um setor da Cordilheira Branca, Peru, foram utilizados na nova proposta de classificação. As classes identifi cadas foram interpretadas como formas de picos piramidais (horns), arestas (arêtes), arestas fortemente retrabalhadas pelo intemperismo, morainas de avanço, encostas, vales em circo (anfi teatro), vales em U e vales em V. The class of arêtes is most easily identifi ed using the geomorphons, same for horn classes. The results show the potential of the automatic method of digital classifi cation of MDEs for the mapping of glacial relief shape types. Moraines with higher topographic amplitude were easily identifi ed due to the spatial resolution and vertical accuracy of the DEMs used. The geomorphon identifi es more relief types than classical methodologies for relief identifi cation by MDEs, 7 relief types, while the Dikau et al. (1995) and ITP methods only provide 3 types. The ALOS PALSAR MDE, with higher spatial resolution, shows no diff erence in the identifi cation of relief forms. The generated mapping can improve the reconstruction of geomorphological evolution, supporting paleoglaciological interpretation and understanding of territorial occupation along the Holocene.

Geomorphological mapping of glacial environments can be more accurate with the application of digital classifi cation generated by Digital Elevation Models (MDEs). This paper evaluates the potential of geomorphon methodology for the identifi cation of relief types in glacial mountain environments. New nomenclatures are proposed for the classifi cation obtained directly by geomorphon when applied to glacial geomorphological mapping. The method is called Revised Geomorphon Digital Classifi cation (RGDC). Morphometric and hydrological parameters, extracted from SRTMGL 1 and ALOS PALSAR MDEs, in a sector of the Cordillera Branca, Peru, were used in the new classifi cation proposal. The identifi ed classes were interpreted as horns, arêtes, arêtes strongly reworked by weathering, advancing moraines, slopes, circus valleys (amphitheater), U-valleys and V-valleys. A classe de arestas é a mais facilmente identifi cada utilizando os geomorphons, o mesmo ocorrendo para classes de picos piramidais. Os resultados mostram o potencial do método automático de classificação digital de MDEs para o mapeamento de tipos de formas de relevo glacial. As morainas de maior amplitude topográfi ca foram facilmente identifi cadas devido à resolução espacial e acurácia vertical dos MDEs utilizados. O método geomorphon identifica mais tipos de relevo do que metodologias clássicas de identificação de formas de relevo por MDEs, 7 tipos de relevo, enquanto os métodos Dikau et al. (1995) e ITP só fornecem 3 tipos. Já o MDE do ALOS PALSAR, com maior resolução espacial, não apresenta diferença na identificação de formas de relevo. O mapeamento gerado pode melhorar a reconstrução da evolução geomorfológica, apoiando a interpretação paleoglaciológica e o entendimento da ocupação territorial ao longo do Holoceno.