A arquitetura RD para seleção de sensores IoT baseada em qualidade de contexto no paradigma edge computing

Abstract

Com a adoção em massa da Internet das Coisas, alcançando milhões de dispositivos e com crescimento previsto para alcançar vários bilhões de dispositivos até 2025, as possibilidades de uso para as mais variadas aplicações que utilizem os dados gerados e sensoriados por estes dispositivos são cada vez maiores e mais diversificadas. Neste contexto, surge a necessidade para os programadores de aplicação de encontrar e selecionar os sensores que melhor se adequem aos requisitos da aplicação que pretendem implementar, promovendo um grande aumento no tráfego de dados e uso da infraestrutura de rede, gerando preocupações mesmo para as grandes empresas do ramo de telecomunicações. É neste contexto que é proposta a Arquitetura RD para Seleção de Sensores IoT Baseada em Qualidade de Contexto, a qual permite selecionar diferentes tipos de sensores disponíveis na rede de acordo com as diferentes propriedades e condições dos dispositivos e da informação contextual gerada por estes dispositivos. O objetivo é reduzir o tráfego de rede resultante das operações envolvidas nesta seleção seguindo o paradigma Edge Computing, e facilitando o trabalho dos programadores de aplicação em informar seus requisitos pelo uso do sistema de Perfis de QoC (Quality of Context), buscando ser uma ferramenta completa para a solução dos problemas envolvidos nestas atividades.

The mass adoption of the Internet of Things, with millions of connected devices, and several billion predicted to be connected by 2025, enables greater and more diversified possibilities of use in a wide range of applications that might use data sensored and generated by IoT-capable devices. In this context the need felt by application programmers for finding and selecting sensors that best fit the requirements of an intended application arises, dramatically increasing network data traffic and burdening network infrastructure, to the point of raising concern even among large telecommunication companies. This scenario led to the proposal of the RD Architecture for Quality of Context (QoC) based IoT Sensor Selection, which allows for the selection of different sensor types that are available throughout the Internet, according to different properties, device conditions and context information generated by such devices, while looking to reduce the network traffic that ensues from the operations involved in the selection process through adoption of the Edge Computing paradigm. Another goal of the architecture is to make it easier for application programmers to translate requirements that must be met in applications they develop. This is achieved through the QoC Profile system, thus allowing the RD architecture to strive for being a complete tool in the solution of shortcomings related to sensor selection activities.