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dc.contributor.advisorChies-Santos, Ana Leonorpt_BR
dc.contributor.authorOliveira, Fernanda Vitória Roman dept_BR
dc.date.accessioned2020-08-12T03:35:49Zpt_BR
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/212841pt_BR
dc.description.abstractThe evolution of galaxies can be significantly altered in galaxy clusters as a result of interactions with other galaxies and the intracluster medium that surrounds them. Jellyfish galaxies are the most striking examples of galaxies undergoing ram pressure stripping – the removal of gas as a result of a hydrodynamic friction in dense environments. In this work, we present a morphometric follow-up study on 73 ram pressure stripping candidates in the Abell 901/2 multi-cluster system at z ∼0.165. This sample was selected by visually inspecting F606W/HST images for ram pressure stripping morphological features. We show that these galaxies have a systematic enhancement of their specific star formation rates and find no correlation between AGN activity and ram pressure stripping. By investigating the environment, we find that the merging regions in the A901/2 system may function as a trigger to the formation of ram pressure stripping events, being a possible origin for most of candidates in this sample. We use the algorithm MORFOMETRYKA as a tool to characterise the morphologies and structural parameters in search for patterns that can provide an insight as to the evolution of jellyfish galaxies. We show that the surface brightness profiles of jellyfish galaxies signalise a diffusing effect in the outskirt regions and we propose a robust and automatic way of characterising the apparent direction of motion of these galaxies.en
dc.description.abstractA evolução de galáxias pode ser significativamente alterada em aglomerados de galáxias em resultado das interações com outras galáxias e com o meio intra-aglomerado que as cerca. Galáxias água-viva, conhecidas como galáxias jellyfish, sao os exemplos mais impressionantes de galáxias sofrendo o fenomeno de remocão de gás por pressão de arrasto, conhecido como ram pressure stripping. Isto é a remoção do gás interno da galáxia em consequência da fricção hidrodinâmica existente em ambientes densos. Neste trabalho, apresentamos um estudo morfométrico de 73 galáxias candidatas no sistema multi-aglomerado Abell 901/2 em z ~ 0.165. Esta amostra foi selecionada via inspeção visual de imagens F606W/HST observando características morfológicas que se assemelham a galáxias jellyfish. Nos mostramos que essas galáxias têm taxas de formação estelar esecíficas sistematicamente mais altas do que as outras galáxias e não encontramos correlação entre atividade AGN e ram pressure stripping. Investigando o ambiente, encontramos que regiões de fusão presentes no sistema A901/2 podem agir como um gatilho da formação de galáxias jellyfish, sendo uma possível origem da maioria das candidatas desta amostra. Nos usamos o algoritmo MORFOMETRYKA como ferramenta para caracterizar as morfologias e parâmetros estruturais presentes na amostra em busca de padrões que possam auxiliar no entendimento da evolução de galáxias jellyfish. Identificamos uma tendência de difusão na distribuição de luz nas partes externas das galáxias jellyfish e também propomos um método robusto e automático de caracterização da aparente direção de movimento dessas galáxias.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAglomerados globularespt_BR
dc.subjectFormacao de galaxiaspt_BR
dc.titleThe rich population of jellyfish galaxies in the Abell 901/2 multi-cluster system at z ~ 0.165pt_BR
dc.title.alternativeA rica população de galáxias jellyfish no sistema multi-aglomerado Abell 901/2 em z ~ 0.165 pt
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coFerrari, Fabriciopt_BR
dc.identifier.nrb001116256pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Físicapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Físicapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2020pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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