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dc.contributor.authorMöller, Eduardo Belmontept_BR
dc.contributor.authorSchattschneider, Guilherme de Oliveirapt_BR
dc.contributor.authorFrank, Alejandro Germánpt_BR
dc.contributor.authorRibeiro, Jose Luis Duartept_BR
dc.date.accessioned2020-03-24T04:13:35Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.issn1676-1901pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/206905pt_BR
dc.description.abstractUm dos principais problemas que as empresas devem enfrentar no Planejamento e Controle da Produção (PCP) é a disponibilidade de qualidade da informação (QI) para subsidiar a tomada de decisões. Neste contexto, uma questão-chave é determinar quais os fatores que prejudicam a QI necessária para o PCP. Assim sendo, este artigo apresenta um estudo de caso no qual se realiza um levantamento dos principais fatores que influenciam na QI para o PCP. Além disso, propõe-se um método para a realização do diagnóstico da situação desses fatores nas empresas. Para analisar os fatores da QI foi utilizada uma classificação baseada na abordagem de sistemas sociotécnicos e foram utilizadas matrizes de relacionamentos entre fatores e áreas funcionais da empresa. Os resultados permitem identificar quais os principais fatores, áreas e processos que apresentam oportunidades de melhoria no que concerne à QI para o PCP. O trabalho apresenta resultados práticos que ilustram a forma de conduzir diagnósticos da QI no PCP.pt_BR
dc.description.abstractOne of the most important problems that companies have to face for Production Planning and Control (PPC) is the lack of Information Quality (IQ) to support the decision making process. In this context, determining which factors affect the IQ necessary for PPC is a key issue. This paper presents a case study that analyzes the main influence factors on IQ. Furthermore, this paper proposes a method to perform diagnosis about these influence factors in companies. To analyze the IQ influence factors, a classification based on the sociotechnical approach was used and a set of matrixes that relate the IQ influence factors with the different functional areas that support the PPC were proposed. Results enable to identify which are the main factors and the functional areas and processes that can be improved to increase the IQ for PPC. This paper presents also practical results that show how to drive an IQ diagnosis.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofRevista produção online [recurso eletrônico]. Florianópolis, SC. Vol. 13, n. 1 (jan./mar. 2013), p. 37-60pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectInformation qualityen
dc.subjectPlanejamento e controle da produçãopt_BR
dc.subjectProduction planning and controlen
dc.subjectQualidade da informação : Estudo de casopt_BR
dc.subjectDiagnosis methoden
dc.subjectCase studyen
dc.titleQualidade da informação no PCP : análise dos fatores de influência e proposta de um método de diagnósticopt_BR
dc.title.alternativeQualidade da informação no planejamento e controle da produção : análise dos fatores de influência e proposta de um método de diagnósticopt_BR
dc.title.alternativeInformation quality for PPC : analysis of influence factors and diagnosis method proposalen
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb000929976pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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