Estudo de metodologia para a escolha de parâmetros de estimativa de custo em uma construtora e incorporadora de Porto Alegre

Abstract

O processo de orçamentação é fundamental para a saúde econômica de qualquer empresa do ramo da construção civil, pois sua performance está diretamente relacionada a investimentos, tomadas de decisões, lucros e prejuízos. A elaboração de uma estimativa de custo de um novo empreendimento é a etapa preliminar do processo de orçamentação, sendo, portanto, uma tarefa complexa a qual exige conhecimento técnico e expertise do profissional da área. Buscando simplificar e tornar a escolha de parâmetros componentes de uma estimativa de custo mais intuitiva, este estudo propôs uma metodologia de análise e seleção de dados para a montagem de um orçamento parametrizado. Os dados utilizados no estudo são provenientes de um banco de dados históricos relativos a empreendimentos já realizados de uma construtora e incorporadora de Porto Alegre. Além disso, buscou implementar a utilização de intervalos de confiança e margens de erro para a análise de dados por meio de um método estatístico que atendesse a amostras previamente classificadas e componentes de uma base comparativa. Foi possível realizar esta análise estatística utilizando a linguagem R, pelo software R Studio. Dessa forma, o estudo permitiu organizar, classificar e compreender as variáveis que permeiam o processo de orçamentação da empresa, bem como verificar a aplicabilidade da metodologia proposta neste estudo.

The budgeting process is critical to the economic health of any construction company because its performance is directly related to investment, decision-making, profit and loss. Preparing a cost estimate is the preliminary stage of the budgeting process. It is also a complex task that requires technical knowledge and expertise of the involved professional. In order to simplify and make the choice of parameters of a cost estimate more intuitive, this study proposes a data analysis and selection methodology for setting a parameterized budget. The data used in the study are from a database with projects of a construction company from Porto Alegre. In addition, confidence intervals and error margins were used to analyze data using a statistical method that met previously classified samples and components of a comparative basis. It was possible to perform this statistical analysis using the R language with the R Studio software. Thus, it was possible to organize, classify and understand the variables that allow the company's budget process. As well as verify the application of the methodology proposed in this study.