The identification of style in Beyoncé’s Lemonade : a corpus-based analysis

Abstract

This study compares Beyoncé’s Lemonade (2016) to its contemporary albums and to Beyoncé’s previous albums, in order to determine its distinctive semantic fields. AntConc (ANTHONY, 2019), a corpus analysis software, is used to determine what words are key in Lemonade when compared to its contemporaries (59th Grammy nominees in the Urban Contemporary category) and to the other five solo studio albums by Beyoncé. The keywords and their concordance lines are then analyzed to identify semantic fields in the song lyrics. Eleven semantic fields are identified and commented, and examples are taken from the concordance lines to illustrate the analysis and explain cultural features in the song lyrics. The findings are then compared to critics’ reviews of Lemonade in order to identify similarities and differences between their comments and this analysis that takes quantitative data into consideration.

Este trabalho compara o álbum Lemonade (2016), da cantora Beyoncé, a álbuns contemporâneos e aos outros álbuns da cantora, a fim de determinar seus campos semânticos característicos. AntConc (ANTHONY, 2019), um software de análise de corpora, é usado para determinar quais palavras são chave em Lemonade quando comparado aos seus contemporâneos (indicados ao 59º Grammy na categoria Urban Contemporary) e aos outros álbuns solo de Beyoncé. As palavras-chave e suas linhas de concordância são então analisadas para que seja feita a identificação de campos semânticos nas letras de canções. Onze campos semânticos são identificados e comentados, trazendo exemplos das linhas de concordância para ilustrar a análise e explicar aspectos culturais das letras de canção. Os resultados são então comparados às resenhas de críticos sobre Lemonade, visando identificar semelhanças e diferenças entre seus comentários e essa análise que leva em conta dados quantitativos.