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dc.contributor.advisorBernardes, Mauricio Moreira e Silvapt_BR
dc.contributor.authorSilva, Guilherme Cardoso dapt_BR
dc.date.accessioned2019-09-20T03:45:47Zpt_BR
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/199540pt_BR
dc.description.abstractProblemas de criminalidade são crescentes na sociedade brasileira. Os números de crimes e dos gastos com segurança pública aumentam e refletem a insegurança diária do brasileiro. Porto Alegre é uma das três capitais com taxas mais elevadas de homicídios e assaltos, sendo que mais de 80% dos habitantes da Cidade apresentam ansiedade alta em função do risco de assaltos. E como se comporta a percepção de risco de assaltos desses habitantes? Conforme Kahneman (2012), as pessoas possuem distorções cognitivas, ou seja, percepções alteradas de risco, que se apoiam em informações limitadas de forma errônea, não baseadas em probabilidades estatísticas, mas com vieses. Isto é tratado na literatura como heurísticas e vieses. A presente dissertação tem por objetivo propor diretrizes que auxiliem o desenvolvimento de soluções que amenizem percepções extremas de risco de assaltos. Para o alcance desse objetivo, a pesquisa dividiu-se em duas etapas. A primeira, referente a análise das percepções de risco de assaltos por usuários do entorno do Campus Centro da UFRGS. Com isso, foi possível identificar perfis de usuários que subestimam ou superestimam o risco de assaltos em trechos próximos ao entorno da Universidade. Na segunda etapa, vinte especialistas de diversas áreas, ligadas ao problema da criminalidade, cocriaram soluções de forma interdisciplinar, através de um processo chamado Frame Creation, em um evento em formato de workshop. Como resultado, foram sugeridas 23 diretrizes que auxiliam o desenvolvimento de soluções que amenizem percepções extremas de risco de assaltos.pt_BR
dc.description.abstractCrime problems are growing in Brazilian society. The crime rates and public security spending increased, reflecting the daily feeling of insecurity by Brazillian people. Porto Alegre is one of the three Brazilian state capitals with the highest homicides and robberies rates, with more than 80% of the inhabitants of the town are suffering from anxious because of assaults risk. So how are the inhabitants’ perceptions of risk? According to Kahneman (2012) all persons have cognitive distortions, in other words, altered perceptions of risk based on limited information in the incorrectly form, does not based on statics’ probabilities, but in biases. This is called heuristics and biases on the literature. This thesis had the objective to propose guidelines to help design solutions that relieve users' extreme perceptions of risk of robberies. To achieve this objective, the research was divided in two steps. The first step was about the perceptions of risk of robberies analysis by users of UFRGS Campus center environment. This first step allowed identify users’ profiles that underestimate or overestimate the risk of robberies in routes near the university. In the second step, 20 experts from different areas connected with crime problems co-created solutions in an interdisciplinary form through the process called Frame creation. Twenty three guidelines were identified with the purpose of helping to design solutions that relieve users’ extreme perceptions of risk of robberies.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectDesign against crimeen
dc.subjectDesignpt_BR
dc.subjectCrimept_BR
dc.subjectCognitive distortionen
dc.subjectFrame creationen
dc.titleDiretrizes para auxiliar o desenvolvimento de soluções que amenizem percepções extremas de risco de assaltos por meio do frame creationpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coTonetto, Leandro Milettopt_BR
dc.identifier.nrb001100469pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Arquiteturapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Designpt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2019pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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