Fatores socioeconômicos e demográficos relacionados ao crime : uma análise através do modelo de processos gaussianos e do modelo auto-regressivo condicional

Abstract

Uma das principais formas de dissuasão dos atos de criminalidade é a possibilidade de aprisionamento dos infratores. Entretanto, tanto a população carcerária quanto as taxas de crimes da América Latina apresentam uma tendência ascendente. Este fenômeno pode indicar que há outros fatores que influenciam a escolha do indivíduo pela criminalidade e que tais variáveis exercem maior peso na escolha dos indivíduos pelas atividades ilegais. Em vista disto, considera-se relevante investigar quais são os fatores socioeconômicos e demográficos que podem estar relacionados com a criminalidade. Para realizar este estudo, optou-se por utilizar os dados dos municípios do estado do Rio Grande do Sul, referentes ao ano de 2010. Além disso, dada a presença de autocorrelação espacial entre as observações, a inferência foi feita utilizando modelos que incorporam a estrutura espacial, sendo utilizado o modelo de processos gaussianos (GP) e o modelo auto-regressivo condicional (CAR). Além de indicar as variáveis que são correlacionadas com a criminalidade, as inferências permitem sugerir políticas que podem ser adequadas para reduzir o interesse dos indivíduos pelos atos ilegais. Os resultados encontrados mostram que a renda per capita do quintil mais pobre e a expectativa dos anos de estudo estão negativamente correlacionados, enquanto que desemprego, nível de urbanização e famílias lideradas por mulheres apresentam uma relação positiva com a taxa de furtos. Considerando as variáveis significativas, pode-se cogitar que a manutenção dos programas de transferências de renda, o melhoramento das agências de emprego, programas governamentais que orientem e capacitem os desempregados e políticas públicas que foquem na integração da população marginalizada que reside nas periferias são vias alternativas para reduzir a criminalidade na região.

One of the main forms of deterrence of criminal acts is the possibility of seizure offenders. However, both Latin America prison population and crime rates are rising. This phenomenon may indicate that there are other influencer factors in the individual’s choice of crime and that these variables apply a greater weight in the choice of individuals for illegal activities. In this view, it is considered relevant to investigate the socioeconomic and demographic factors that may be related to crime. In order to carry out this study, it was decided to use the data from the cities of the state of Rio Grande do Sul for the year of 2010. In addition, given the presence of spatial autocorrelation between the observations, the inference was made using models that incorporate the spatial dependence, being used the gaussian process model (GP) and the conditional autoregressive model (CAR). Besides to indicating the variables that are correlated with crime, the inferences allow us to suggest policies that may be adequate to reduce individuals’ interest in illegal acts. The results show that the per capita income of the poorest quintile and theyears of study expected are negatively correlated, whereas unemployment, urbanization level and female-headed households are positively related with the thefts rates. Considering the significant variables, it can be think that the maintenance of income transfer programs, the improvement of employment agencies, government programs that guide and qualify the unemployed, and public policies that focus on the integration of the marginalized population residing in the slum are alternative ways to reduce crime in the region.