Estimação de perdas técnicas e comerciais : método baseado em estimador de estados

Abstract

Este trabalho apresenta uma metodologia para estimar perdas técnicas e comerciais em alimentadores de distribuição de média tensão, considerando a existência de uma infraestrutura avançada de medição. As perdas técnicas são estimadas para todos os segmentos e as perdas comerciais para todas as barras. A estrutura da metodologia é composta por três processos interdependentes. Primeiro, uma análise de fluxo de carga é realizada para obter os valores iniciais de operação. Segundo, um método de classificação de consumidores é utilizado para obter os pesos das medições de injeção de potência. Terceiro, medições sintéticas são criadas em áreas de baixa redundância local de medição, considerando os conceitos de índice de inovação das medições e n-uplas de medições críticas, com o objetivo de melhorar o desempenho da análise de erros grosseiros do estimador de estados e, como consequência, a estimação de perdas. A validação da metodologia é realizada considerando os alimentadores testes desequilibrados da IEEE de 4, 13 e 123 barras. Os resultados dos testes comparativos apresentam uma redução nos erros de estimação de perdas técnicas e comerciais, ressaltando o aspecto potencial de aplicação em sistemas reais com infraestruturas avançadas de medição.

This work presents a framework for technical and nontechnical power losses estimation in medium voltage distribution feeders, considering the existence of an advanced measurement infrastructure. Technical losses are estimated for all segments and nontechnical losses for all buses. The presented framework is composed of three interdependent processes. First, an unbalanced load flow analysis is performed aiming initial system state operation estimation. Second, a consumer data-driven classification method is used to obtain the weights of power injection measurements. Third, synthetic measurements are created in low redundancy areas considering measurements innovation and n-tuple of critical measurements aiming to improve state estimation gross error analysis and, as consequence, loss estimation. Solution validation is made considering the IEEE 4-bus, 13-bus and 123-bus unbalanced test feeders. Comparative test results show decreased technical and nontechnical loss estimation errors, highlighting potential aspects for real-life applications in system with advanced measurement infrastructures.