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dc.contributor.advisorPôrto Júnior, Sabino da Silvapt_BR
dc.contributor.authorCampos, Luiza Izabella Moreirapt_BR
dc.date.accessioned2019-01-26T02:35:14Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/188211pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho buscou analisar os padrões de aglomeração da atividade econômica e, consequentemente, o diferencial salarial no contexto das mesorregiões brasileiras entre 2006 e 2014. Tomou-se como base o modelo Centro-Periferia conforme delimitado por Krugman (1991), no qual é derivada a equação de salários. Esta é uma das equações referência no arcabouço teórico da Nova Geografia Econômica (NGE), que possibilita evidenciar a correlação entre o mercado potencial e a distribuição dos rendimentos ao longo das unidades espaciais. Adotou-se a abordagem econométrica dos dados em painel contendo componente de erro espacial, utilizando o método proposto por Kapoor et al. (2007). Os resultados apontam para a influência do contexto regional sobre o diferencial dos salários nominais, ou seja, ocorre o efeito de spillover espacial entre os vizinhos. Nota-se, ainda, a presença de clusters ao longo do território, no período analisado, estes explicitam a manutenção da heterogeneidade entre as mesorregiões e regiões do país. Por fim, as evidências empíricas refletem a desigualdade regional brasileira, dado que, em média, as localidades com o mercado potencial mais dinâmico possuem a maior qualificação da força de trabalho e os maiores retornos salariais.pt
dc.description.abstractThis work analyzed the agglomeration patterns of economic activity and, consequently, the wage differential in the context of the Brazilian mesoregions between 2006 and 2014. Based on the Core-Periphery model as defined by Krugman (1991), in which it is derived the wage equation. This is one of the reference equations in the theoretical framework of the New Economic Geography, which makes it possible to highlight the correlation between the potential market and the income distribution along the spatial units. The econometric approach of panel data containing spatial error components was adopted, using the method proposed by Kapoor et al. (2007). The results point to the influence of the regional context on the differential of nominal wages, that is, the effect of spatial spillover among neighbors. It was also noticed the presence of clusters in the territory during the analyzed period, which reveal the maintenance of heterogeneity between the mesoregions of the country. Finally, the empirical evidence reflects the Brazilian regional inequality, given that, on average, the locations with the most dynamic market potential have the highest qualification of the labor force and the highest wage returns.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMercado de trabalhopt_BR
dc.subjectNew Economic Geographyen
dc.subjectSalário : Brasilpt_BR
dc.subjectSpatial Panel Data Modelsen
dc.subjectIndústriapt_BR
dc.subjectSpatial Wage Distributionen
dc.subjectGeografia econômicapt_BR
dc.titleMensurando o impacto do mercado potencial sobre os salários industriais no Brasil : uma abordagem com modelos em painel espacialpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001085868pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Ciências Econômicaspt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Economiapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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