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dc.contributor.authorPaz, Adriano Rolim dapt_BR
dc.contributor.authorCollischonn, Walterpt_BR
dc.date.accessioned2018-11-01T02:49:44Zpt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.issn0102-7786pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/184292pt_BR
dc.description.abstractÉ crescente a disponibilidade e utilização de campos de chuva estimados por sensoriamento remoto ou calculados por modelos de circulação da atmosfera, os quais são freqüentemente utilizados como entrada para modelos hidrológicos distribuídos. A distribuição espacial dos campos de chuva estimados é altamente relevante e deve ser avaliada frente aos campos de chuva observados. Este artigo propõe um método de comparação espaço-temporal entre campos de chuva observados e estimados baseado na comparação pixel a pixel e na construção de tabelas de contingência. Duas abordagens são utilizadas: (i) a análise integrada no espaço gera índices de performance que retratam a qualidade do campo de chuva estimada em reproduzir a ocorrência de chuva observada ao longo do tempo; (ii) a análise integrada no tempo produz mapas dos índices de performance que resumem a destreza das estimativas de ocorrência de chuva em cada pixel. Como exemplo de aplicação, é analisada a chuva estimada na climatologia do modelo global de circulação da atmosfera CPTEC/COLA sobre a bacia do Rio Grande. Utilizando-se cinco índices de performance, o método proposto permitiu identificar variações sazonais e padrões espaciais na performance das estimativas de chuva em relação a campos de chuva derivados de observações em pluviômetros.pt
dc.description.abstractThere is an increasing availability and application of precipitation fields estimated by remote sensing or calculated by atmospheric circulation models, which are frequently used as input for distributed hydrological models. The spatial distribution of the estimated precipitation fields is extremely important and must be verified against observed precipitation fields. This paper proposes a method for spatiotemporal comparison between observed and estimated precipitation fields based on a pixel by pixel comparison and on contingency tables. Two distinct approaches are carried out: (i) the spatial integrated analysis produces skill scores denoting the ability of the estimated precipitation field in reproducing the occurrence of observed precipitation along the time; (ii) the time integrated analysis generates maps of skill scores showing the reliability of the precipitation estimates in each pixel. As an example of application, the estimated precipitation climatology of the CPTEC/COLA global circulation model over the Rio Grande basin is assessed. Using five different skill scores, the proposed method identified seasonal variations and spatial patterns in the performance of the estimated precipitation fields in relation to precipitation fields derived from pluviometers measurement.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofRevista brasileira de meteorologia. Vol. 26, n. 1 (mar. 2011), p. 109-120pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectPrecipitação pluvialpt_BR
dc.subjectSkill scoreen
dc.subjectModelagem hidrológicapt_BR
dc.subjectRainfall estimateen
dc.subjectTabelas de contingênciapt_BR
dc.subjectContingency tableen
dc.subjectPluviometrospt_BR
dc.subjectHydrologic modelen
dc.subjectModelos atmosfericospt_BR
dc.subjectVariabilidade espacialpt_BR
dc.subjectVariabilidade temporalpt_BR
dc.subjectEstimativapt_BR
dc.subjectObservaçãopt_BR
dc.titleAvaliação de estimativas de campos de precipitação para modelagem hidrológica distribuídapt_BR
dc.title.alternativeAssessment of estimated precipitation fields for distrubuted hydrologic modeling en
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb001078405pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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