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dc.contributor.advisorMoreira, Alvaro Freitaspt_BR
dc.contributor.authorAraújo, Vítor Bujés Ubatuba dept_BR
dc.date.accessioned2018-04-10T02:30:59Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/174477pt_BR
dc.description.abstractThe C programming language does not enforce spatial memory safety: it does not ensure that memory accessed through a pointer to an object, such as an array, actually belongs to that object. Rather, the programmer is responsible for keeping track of allocations and bounds information and ensuring that only valid memory accesses are performed by the program. On the one hand, this provides flexibility: the programmer has full control over the layout of data in memory, and when checks are performed. On the other hand, this is a frequent source of bugs and security vulnerabilities in C programs. A number of techniques have been proposed to provide memory safety in C. Typically such systems keep their own bounds information and instrument the program to ensure that memory safety is not violated. This has a number of drawbacks, such as changing the memory layout of data structures and thus breaking binary compatibility with external libraries and/or increased memory usage. A different approach is to use dependent types to describe the bounds information already latent in C programs and thus allow the compiler to use that information to enforce spatial memory safety. Although such systems have been proposed before, they are tied specifically to the C programming language. Other languages such as C++ suffer from similar memory safety problems, and thus could benefit from a more language-agnostic approach. This work proposes Týr, a program transformation based on dependent types for ensuring spatial memory safety of C programs at the LLVM IR level. It allows programmers to describe at the type level the relationships between pointers and bounds information already present in C programs. In this way, Týr ensures spatial memory safety by checking the consistent usage of this pre-existing metadata, through run-time checks inserted in the program guided by the dependent type information. By targeting the lower LLVM IR level, Týr aims to be usable as a foundation for spatial memory which could be easily extended in the future to other languages that can be compiled to LLVM IR, such as C++ and Objective C. We show that Týr is effective at protecting against spatial memory safety violations, with a reasonably low execution time overhead and nearly zero memory consumption overhead, thus achieving performance competitive with other systems for spatial memory safety, in a more language-agnostic way.en
dc.description.abstractA linguagem C não provê segurança espacial de memória: não garante que a memória acessada através de um ponteiro para um objeto, tal como um vetor, de fato pertence ao objeto em questão. Em vez disso, o programador é responsável por gerenciar informações de alocações e limites, e garantir que apenas acessos válidos à memória são realizados pelo programa. Por um lado, isso provê flexibilidade: o programador tem controle total sobre o layout dos dados em memória, e sobre o momento em que verificações são realizadas. Por outro lado, essa é uma fonte frequente de erros e vulnerabilidades de segurança em programas C. Diversas técnicas já foram propostas para prover segurança de memória em C. Tipicamente tais sistemas mantêm suas próprias informações de limites e instrumentam o programa para garantir que a segurança de memória não seja violada. Isso causa uma série de inconvenientes, tais como mudanças no layout de memória de estruturas de dados, quebrando assim a compatibilidade binária com bibliotecas externas, e/ou um aumento no consumo de memória. Uma abordagem diferente consiste em usar tipos dependentes para descrever a informação de limites já latente em programas C e assim permitir que o compilador use essa informação para garantir a segurança espacial de memória. Embora tais sistemas tenham sido propostos no passado, eles estão atrelados especificamente à linguagem C. Outras linguagens, como C++, sofrem de problemas similares de segurança de memória, e portanto poderiam se beneficiar de uma abordagem mais independente de linguagem. Este trabalho propõe Týr, uma transformação de código baseada em tipos dependentes para garantir a segurança espacial de memória de programas C ao nível LLVM IR. O sistema permite que o programador descreva no nível dos tipos as relações entre pointeiros e informação de limites já presente em programas C. Dessa maneira, Týr provê segurança espacial de memória verificando o uso consistente desses metadados pré-existentes, através de verificações em tempo de execução inseridas no programa guiadas pela informação de tipos dependentes. Ao trabalhar no nível mais baixo do LLVM IR, Týr tem por objetivo ser usável como uma fundação para segurança espacial de memória que possa ser facilmente estendida no futuro para outras linguagens compiláveis para LLVM IR, tais como C++ e Objective C. Demonstramos que Týr é eficaz na proteção contra violações de segurança espacial de memória, com um overhead de tempo de execução relativamente baixo e de consumo de memória próximo de zero, atingindo assim um desempenho competitivo com outros sistemas para segurança espacial de memória de uma maneira mais independente de linguagem.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMemoria : Computadorespt_BR
dc.subjectDependent typesen
dc.subjectSystems programmingen
dc.subjectProgram transformationen
dc.subjectMemory safetyen
dc.titleTýr : a dependent type based code transformation for spatial memory safety in LLVMpt_BR
dc.title.alternativeTýr : uma transformação de código baseada em tipos dependentes para segurança especial de memória em LLVM pt
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coMachado, Rodrigopt_BR
dc.identifier.nrb001063104pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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