Show simple item record

dc.contributor.advisorMielniczuk, Luciana Pellinpt_BR
dc.contributor.authorGehrke, Maríliapt_BR
dc.date.accessioned2018-02-20T02:25:20Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/172614pt_BR
dc.description.abstractEstudar as fontes utilizadas nas notícias de jornalismo guiado por dados (JGD) é a proposta desta dissertação. Para tanto, revisita as classificações de fontes trabalhadas por teóricos da área e situa o contexto atual, derivado de transformações sociais e tecnológicas, sob a perspectiva de sociedade em rede e do jornalismo em rede. O foco do estudo está em descobrir quais fontes são acionadas em notícias do JGD, que emerge neste cenário a partir dos anos 2000. Analisa um corpus constituído por 60 notícias veiculadas nos jornais O Globo, The New York Times e La Nación, como veículos tradicionais, e Nexo, FiveThirtyEight e Chequeado, como veículos nativos. A partir do cruzamento entre a teoria e o estudo empírico, propõe a classificação de tipos de fontes nas notícias de JGD. São eles: arquivo documental, estatística e reprodução. Por meio dessa classificação, busca preencher uma lacuna no quadro teórico sobre fontes, superficialmente discutido no jornalismo até então, trazendo o uso de documentos como protagonista neste cenário.pt_BR
dc.description.abstractStudying the news sources used in data-driven journalism (DDJ) practices is the proposal of this dissertation. The theoretical approach includes classifications of news sources already discussed in journalism studies. Considering the contemporary context, which is modified by social and technological transformations, this study operates from the networked society and network journalism perspectives. The main point is to detect the use of journalism sources in news developed by DDJ techniques, which emerges in this scenario during the 2000’s. It analyzes 60 news records published by O Globo, The New York Times and La Nación, as traditional media, and Nexo, FiveThirtyEight and Chequeado, as the native ones. Combining the theory and the empirical study, it proposes a classification by types of sources of DDJ news: documentary file, statistics and reproduction. Through this classification, it aims to fulfill a gap found in the theoretical sources approach, which is superficially discussed in journalism until now, bringing the use of documents as a protagonist in this scenario.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectNews sourcesen
dc.subjectJornalismo onlinept_BR
dc.subjectDigital journalismen
dc.subjectJornalismo guiado por dadospt_BR
dc.subjectDocumental sourcesen
dc.subjectFontes de informaçãopt_BR
dc.subjectNetwork journalismen
dc.subjectData-driven journalismen
dc.titleO uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dadospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coTrasel, Marcelo Ruschelpt_BR
dc.identifier.nrb001060430pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Biblioteconomia e Comunicaçãopt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Comunicação e Informaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


Files in this item

Thumbnail
   

This item is licensed under a Creative Commons License

Show simple item record