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dc.contributor.advisorIglesias, Jose Robertopt_BR
dc.contributor.authorArenzon, Jeferson Jacobpt_BR
dc.date.accessioned2016-10-25T02:18:20Zpt_BR
dc.date.issued1991pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/149206pt_BR
dc.description.abstractUm modelo para redes de neurônios é estudado onde a função energia E é dada pelo produto do quadrado das distâncias no espaço de fase entre o estado S da rede e os P padrões armazenados.Os tempos de convergência e as correspondentes dispersões também foram estudados numericamente e estão relacionados ao número de estados espúrios ao redor de cada configuração armazenada. Ambas quantidades sâo pequenas na fase de recuperaçâo , indicando a homogeneidade e suavidade do espaço de fase.pt_BR
dc.description.abstractA model for neural networks is studied through a multineuron interaction energy function E given by the product of the squared distances in phase space between the state S of the net and the P stored patterns. Convergence times and the corresponding dispersions have also been studied numerically a.s para.meters to measure the efficiency of this model. These quantities are related to the number of spurious sLates for ea.ch configuration of stored pa.tterns. Both the average convergence time and the dispersions are small in the retrieval phase, indicating the homogeneity and smoothness of the phase space.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectFisica teorica da materia condensadapt_BR
dc.titleO modelo RS para redes de neurôniospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coAlmeida, Rita Maria Cunha dept_BR
dc.identifier.nrb000055233pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Físicapt_BR
dc.degree.programCurso de Pós-Graduação em Físicapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date1991pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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