Estudo de falhas incipientes em motores de indução trifásicos utilizando a Transformada Discreta de Wavelet
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Data
2014Autor
Orientador
Nível acadêmico
Graduação
Resumo
Este trabalho tem como proposta realizar um estudo para detecção de falhas incipientes em máquinas de indução trifásicas, utilizando-se a Transformada Discre-ta de Wavelet (DWT). São analisados motores com falhas, tais como curtos-circuitos entre espiras do estator e barras quebradas no rotor. A partir da utilização de wave-lets e do software Matlab, realiza-se uma análise dos coeficientes dos detalhes, bus-cando-se determinar padrões de comportamento dos motores quando apresentam falhas, a fim ...
Este trabalho tem como proposta realizar um estudo para detecção de falhas incipientes em máquinas de indução trifásicas, utilizando-se a Transformada Discre-ta de Wavelet (DWT). São analisados motores com falhas, tais como curtos-circuitos entre espiras do estator e barras quebradas no rotor. A partir da utilização de wave-lets e do software Matlab, realiza-se uma análise dos coeficientes dos detalhes, bus-cando-se determinar padrões de comportamento dos motores quando apresentam falhas, a fim de detectá-las antes que ocorra um defeito e consequente falha de fun-cionamento do motor. Por fim, os resultados obtidos são comparados com análises utilizando a Transformada Rápida de Fourier (FFT) e o Método de Welch de cálculo de Densidade Espectral de Potência (PSD). ...
Abstract
This paper aims to conduct a study to detect incipient faults in three-phase in-duction machines, using the Discrete Wavelet Transform (DWT). In this study, motor faults are analyzed, such as short circuits between stator coils and the broken rotor bars. From the use of wavelet and Matlab software, an analysis of the details of the coefficients is performed and as well as the pattern of behavior of the motors when they have these faults, in order to detect failures before they cause defects and ...
This paper aims to conduct a study to detect incipient faults in three-phase in-duction machines, using the Discrete Wavelet Transform (DWT). In this study, motor faults are analyzed, such as short circuits between stator coils and the broken rotor bars. From the use of wavelet and Matlab software, an analysis of the details of the coefficients is performed and as well as the pattern of behavior of the motors when they have these faults, in order to detect failures before they cause defects and con-sequent failure on motor operation. Finally, the obtained results are compared to analysis using the Fast Fourier Transform (FFT) and Welch’s Method of Power Spec-tral Density (PSD) estimation. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Curso de Engenharia Elétrica.
Coleções
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TCC Engenharias (5855)
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