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dc.contributor.authorPedott, Alexandre Homsipt_BR
dc.contributor.authorFogliatto, Flavio Sansonpt_BR
dc.date.accessioned2015-04-29T01:59:56Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.issn0103-6513pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/115636pt_BR
dc.description.abstractEste artigo apresenta um método adaptado do estudo de repetitividade e reprodutividade (R&R) para analisar a capacidade e o desempenho de sistemas de medição, no contexto da análise de dados funcionais. Dados funcionais ocorrem quando a variável de resposta é caracterizada por uma coleção de dados que formam um perfil ou uma curva, e não por uma observação individual. O método proposto é uma alternativa ao uso de métodos tradicionais de análise, que são ineficientes para dados funcionais. O método apresenta uma adaptação da análise de variância de dois fatores. Foi usada a distância de Hausdorff como medida de proximidade entre as curvas. O método proposto foi aplicado a um estudo simulado de R&R. O estudo foi estruturado para analisar cenários em que o sistema de medição foi aprovado e reprovado. Os resultados foram comparados com os obtidos através da aplicação da ANOVA ponto a ponto nas curvas. O método proposto foi denominado de ANOVA das distâncias.pt_BR
dc.description.abstractThis paper presents a method to analyze the performance of measurement systems in a functional data analysis context, based on repeatability and reproducibility (R&R) studies. Functional data are a collection of data points organized as a profile or curve. The method is an alternative to traditional methods that may lead to wrong conclusions when applied to functional data. In the proposed method, hypothesis tests and two-way ANOVA were adapted to be used in measurement system analysis. The method is grounded on the use of the Hausdorff distance to measure the proximity between curves. The method proposed was applied in a simulated repeatability and reproducibility study. The study was structured such that scenarios in which the measurement system was approved and rejected were tested. Results were compared with those obtained applying traditional ANOVA point wise on the curves. The method proposed was named ANOVA of the distances.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofProdução. Porto Alegre. Vol. 23, n. 3 (jul./set. 2013), p. 548-560pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAnálise de dados funcionaispt_BR
dc.subjectFunctional data analysisen
dc.subjectGestão da qualidadept_BR
dc.subjectMeasurement systemsen
dc.subjectInstrumentos de mediçãopt_BR
dc.subjectR&R studiesen
dc.subjectANOVAen
dc.subjectAnálise de variânciapt_BR
dc.subjectFunctional ANOVAen
dc.titleEstudos de repetitividade e reprodutividade para dados funcionaispt_BR
dc.title.alternativeRepeatability and reproducibility studies of functional data en
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb000921517pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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