Relação entre a ocorrência de inundações e enxurradas e os índices morfométricos das sub-bacias hidrográficas da região hidrográfica do Guaíba, Rio Grande do Sul, Brasil

Abstract

Enxurradas e inundações apresentam-se como fenômenos naturais que têm potencial de causar grandes perdas e danos à população. Estes poderiam ser reduzidos ou evitados a partir de políticas públicas de não ocupação de áreas suscetíveis ou metodologia de alerta diante da possível ocorrência destes eventos adequada. Os eventos de inundação e enxurrada são consequências de uma interação de condições físicas do terreno e de condições meteorológicas. A geomorfologia fluvial se utiliza, portanto, dos parâmetros morfométricos como ferramenta importante na descrição quantitativa das características físicas do terreno. O objetivo deste trabalho é correlacionar os dados morfométricos, extraídos a partir de dados SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) de sete bacias hidrográficas da Região Hidrográfica do Guaíba/Rio Grande do Sul, a episódios de inundação e enxurrada, considerando a incidência destes eventos no inventario pela Defesa Civil no período de 1991 a 2010. O modelo digital de elevação utilizado, o SRTM, possui resolução de 90m, de onde foram extraídas as variáveis analisadas neste estudo. Os resultados foram então correlacionados com os diferentes padrões de escoamento superficial das sete bacias hidrográficas. Buscando análises comparativas o estudo dividese na análise areal, linear e hipsométrica de cada um dos recortes; além de uma breve descrição das características de chuva e de uso e ocupação da área de estudo. Os resultados da análise areal, em todas as suas variáveis, mostraram-se inadequados para a tentativa de relacionar a ocorrência do evento aos seus resultados. Já os resultados obtidos pelas variáveis da análise linear mostraram-se mais eficientes na identificação de áreas de enxurrada, enquanto que a análise hipsométrica reflete melhor os episódios de inundação. Este fator de erro está provavelmente associado a dois fatores distintos: a heterogeneidade das áreas trabalhadas, por vezes generalizando regiões heterogêneas, por outras vezes supervalorizando características físicas de determinadas áreas. Além disso, credita-se erro associado aos problemas de metodologia do inventário base utilizado, este apresentando falhas no que tange a possível ausência de dados ou diferenças na obtenção e classificação dos diferentes tipos de evento. A compartimentação das bacias estudadas, visando obter recortes mais precisos e homogêneos para as diferentes áreas e uma revisão e aperfeiçoamento do inventário são apresentados como sugestões futuras para o refinamento dos resultados obtidos visando encontrar correlação entre as características morfométricas do terreno e os episódios de inundação e enxurrada.

Floods and flash floods are presented as natural phenomena that have the potential to cause major damages to the population. These could be reduced or avoided from public policies of no occupation of susceptible areas or appropriate methodology warning about the possible occurrence of the events. The events of flash flooding and flood are consequences of an interaction of an interaction of physical conditions of the terrain and weather conditions. The fluvial geomorphology uses morphometric parameters as an important tool in the quantitative description of the physical characteristics of the land. The objective of this work is to correlate the morphometric data , extracted from SRTM ( Shuttle Radar Topographic Mission ) data from seven watersheds of the Guaiba River Basin / Rio Grande do Sul , the episodes of flooding and flash flood, whereas the incidence of the incidence of these events in inventory by the Civil Defense from 1991 to 2010. The digital elevation model used, the SRTM has a resolution of 90m, where from the variables analyzed in this study were extracted. The results were then correlated with different patterns of runoff f rom seven river basins analyzed. Seeking benchmarking study is divided into areal, linear and hypsometric analysis; and a brief description of the characteristics of rain, and use and occupation of the study area were also presented. The results of areal analysis, in all its variables, proved inadequate to the attempt to relate the occurrence of the event and its results. The results obtained by the linear analysis variables were more effective in identifying areas of flash flood, while the hypsometric analysis reflects the best episodes of flooding. This error factor is probably related to two distinct factors: the heterogeneity of areas worked, sometimes generalizing heterogeneous regions, other times overestimating physical characteristics of certain areas. Also is credited to the problems of error associated inventory methodology used base, this presenting failures regarding the possible absence of data or differences in collection and classification of different types of event. The partitioning of the basins studied , aiming at obtaining more accurate and homogeneous cutouts for the various areas and a review and improvement of the inventory are presented as suggestions for future refinement of the results aimed at finding correlations between morphometric characteristics of the terrain and episodes of flooding and flash floods.