Design and implementation of a flight recommendation engine.

Abstract

O uso de sistemas de recomendação tem provado aumentar as vendas na maioria das plataformas de e-commerce. Esse tipo de sistema busca prover ao usuário mais opções, mais itens que possam ser de seu interesse, dando a ele maior conforto e praticidade, e também provendo à companhia maior chance de aumentar a venda de seus produtos e serviços. Esse projeto é inspirado em Amazon Recommendations Systems, mas com uma abordagem diferente. Esse projeto foi desenvolvido na Amadeus Company, uma provedora líder de soluções de TI criada pela Air France, Iberia, Lufthansa, e SAS como um Sistema Global de Distribuição em 1987 e tem buscado cobrir a indústra de turismo e viagem. O sujeito desse projeto consiste na criação de um protótipo que providencia destinos de viagens alternativos para os clientes da Amadeus. Na primeira parte desse relatório é apresentado o contexto desse projeto, e então são apresentadas a motivação e o ambiente de desenvolvimento, bem como a análise que foi feita para solucionar o problema e a modelagem do sistema, chamado Flight Recommender Engine. Ao final, é explicado a integração do protótipo no sistema da Amadeus. Algum detalhes específicos sobre a implementação e avaliação de resultados do projeto não podem ser abordados nesse documento, visto que são de cunho confidencial em contrato assinado com a empresa Amadeus Sas, Sophia-Antipolis, França.

The use of recommendation systems has proven to increase sales on most e-commerce platforms. This type of system aims to provide to the user more options, more items that he could be interested in, giving to him more comfort and practicality, and also providing to the company a greater chance to increase its products and services sells. This project is inspired in Amazon Recommendations Systems, but with a different approach. This project was developed in Amadeus Company, a leading IT solutions provider created by Air France, Iberia, Lufthansa, and SAS as a Global Distribution System in 1987 and has evolved to cover the whole travel and tourism industry. The subject of this project consists in creating a prototype of an intelligent application which provides alternative destinations to Amadeus clients, based in some business intelligence information, as well as some unstructured information from web, aiming to recommend the best alternative destinations to the user. In the first part of this report, the context of this project is presented, and then the motivation and the environment, as well as the analysis that was made to solve the problem and the modeling of the design and the Flight Recommendation Engine itself in a theoretical and technical analysis. At the end, is explained the integration of this prototype in the Amadeus System. Some specific details about the implementation and evaluation of project results cannot be approached in this document, because they are part of a confidential agreement with the company Amadeus SAS, Sophia-Antipolis, France.