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dc.contributor.advisorFogliatto, Flavio Sansonpt_BR
dc.contributor.authorSantos, Alice Senna Pereira dospt_BR
dc.date.accessioned2014-07-10T02:04:44Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/97357pt_BR
dc.description.abstractO planejamento e o controle dos estoques têm sido um diferencial competitivo entre as organizações e por isso ferramentas e softwares que auxiliem no processo gerencial para tomada de decisões vêm sendo frequentemente utilizados pelas empresas. O presente artigo destaca a importância da previsão de demanda para o dimensionamento dos estoques e reposição de produtos em uma distribuidora de medicamentos, bem como o impacto de previsões equivocadas em produtos com outliers em suas séries de dados devido a longos períodos de escassez. A metodologia proposta aborda o tratamento da séries de dados históricos para a obtenção de previsões mais acuradas e o dimensionamento ideal do estoque de segurança dos produtos analisados. Após o tratamento dos dados, realizou-se a comparação entre os modelos de previsão de demanda sugeridos pelo software da empresa e o software NCSS. O resultado obtido foi uma melhora nas previsões de demanda futuras, medidas através de um indicador desenvolvido neste estudo, e um aumento no estoque de segurança da empresa, melhorando a reposição dos produtos em análise.pt_BR
dc.description.abstractThe planning and inventory control have been a competitive differentiator between organizations and, therefore, tools and software to assist in the managerial decision-making have often been used by companies. This article highlights the importance of the demand forecasting for the sizing of stocks and products replenishment, as well as the impact of erroneous forecasts on products with outliers in their historical data due to long periods of scarcity. The proposed methodology covers the treatment of historical data series in order to obtain better predictions and optimal sizing of the safety stock for the analyzed products. After data treatment, comparisons between the models of demand forecasting suggested by a company’s software and the software NCSS were performed. As a result, it was obtained an improvement of forecasting for future demands, measured by an indicator developed in this study, and an increase in safety stock of the company, improving the replenishment of products being considered.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectDemand forecasting modelsen
dc.subjectEngenharia de produçãopt_BR
dc.subjectSafety stocken
dc.subjectTreatment of outliersen
dc.titleAnálise comparativa de métodos de previsão de demanda utilizados em uma distribuidora de medicamentospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000920134pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2013pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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