Navegação Engenharia de Produção por Assunto "Seleção de variáveis"
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Abordagens de seleção de variáveis para classificação e regressão em dados espectrais para controle da qualidade
(2020) [Dissertação]Técnicas espectroscópicas têm sido amplamente empregadas na resolução de problemas referentes à verificação de autenticidade e padrões de qualidade de produtos. No entanto, tais técnicas tendem a gerar um elevado número ... -
Abordagens de seleção de variáveis para classificação, predição e agrupamento de amostras industriais
(2019) [Tese]Com os avanços tecnológicos nos mais diversos processos industriais, é cada vez mais frequente a coleta de grandes volumes de dados e seu armazenamento com vistas ao monitoramento de tais processos. Entretanto, a análise ... -
Abordagens multivariadas aplicadas em dados de sistemas de transportes
(2020) [Tese]Esta tese tem por objetivo a proposição de métodos apoiados em ferramentas multivariadas voltados à seleção de variáveis para clusterização e classificação de dados dentro de sistemas de transporte (corredores prioritários ... -
Abordagens multivariadas para seleção de variáveis com vistas à classificação e predição de propriedades de amostras
(2021) [Tese]A seleção de variáveis é uma etapa importante para a análise de dados, visto que identifica os subconjuntos de variáveis mais informativas para a construção de modelos precisos de classificação e predição. Além disso, a ... -
Aplicação de técnicas multivariadas em painéis sensoriais de café
(2018) [Dissertação]No setor alimentício é frequente o uso de painéis sensoriais. Esses painéis são formados por um grupo de degustadores treinados que avaliam amostras de produtos em diversos atributos sensoriais e podem ser utilizados para ... -
Aplicações de técnicas multivariadas em banco de dados de eventos de incêndio
(2019) [Dissertação]Incêndios em ambientes residenciais respondem por um quarto das ocorrências anuais totais de incidentes com fogo nos EUA, sendo responsáveis, nos últimos anos, por aproximadamente oitenta por cento das mortes e das lesões ... -
Integração de ferramentas de clusterização e modelos quantitativos de previsão de demanda : uma aplicação no setor alimentício
(2020) [Dissertação]A competição acirrada nos mercados e a demanda dos clientes por maior agilidade nos serviços de entrega e qualidade nos produtos têm pressionado as empresas na busca de diferenciais competitivos. Vários estudos e investimentos ... -
Redução de dimensionalidade para dados espectrais colineares
(2022) [Tese]Na análise de dados, a identificação das variáveis relevantes para uma determinada tarefa de aprendizagem da máquina pode ajudar a construir modelos mais precisos, robustos e explicáveis. Embora avanços recentes em redes ... -
Seleção de variáveis baseada na integração de ranking de importância SVD com métodos de aprendizagem de máquina
(2020) [Dissertação]Métodos para seleção de variáveis são importantes para tornar modelos de aprendizagem de máquina parcimoniosos e mais acurados, eliminando variáveis não-relevantes, ruidosas e altamente correlacionadas. Ademais, esses ...