Listar Ingeniería de Minas, Metalúrgicas y de Materiales por tema "Machine Learning"
Mostrando ítems 1-5 de 5
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Análise de agrupamento aplicada à definição de domínios de estimativa para a modelagem de recursos minerais
(2020) [Tesis de maestría]A definição de domínios de estimativa é uma das primeiras etapas a se cumprir na modelagem de recursos minerais e uma das decisões mais importantes em todo o processo. Uma definição inadequada de domínios pode complicar ... -
Desenvolvimento de algoritmos para geração de modelos geoestatísticos usando aprendizado de máquina e computação de alta-performance
(2022) [Tesis]A evolução na capacidade de processamento dos computadores viabilizou a implementação de algoritmos de simulação geoestatística. Por meio da simulação, é possível criar uma realização de uma função aleatória com as mesmas ... -
Estimativa e classificação de variáveis geometalúrgicas a partir de técnicas de aprendizado de máquinas
(2019) [Tesis]A geometalurgia é o ramo da engenharia de minas, que pretende obter a partir de variáveis georeferenciadas, respostas para o beneficiamento mineral. Em muitos casos, é necessário neste processo, obter funções de transferências, ... -
Novas técnicas para mapeamento geológico em planejamento de lavra a céu aberto com sensores aerotransportados
(2019) [Tesis]O planejamento de lavra depende diretamente de um processo eficiente e preciso de controle de teores e mapeamento de contatos entre litologias nas frentes de operação. Identificadas pelo processo de mapeamento geológico, ... -
Predição simultânea de produtos e rejeitos em plantas de processamento de zinco e ouro a partir das características do minério
(2020) [Tesis]A geometalurgia vem se mostrando uma forte aliada da indústria mineral, por ser uma disciplina capaz de aumentar a eficiência e os lucros da operação, minimizar a ocorrência de eventos indesejados no beneficiamento mineral ...