Atualização da informação : um modelo matemático de apoio à decisão como contribuição à qualidade da informação

Abstract

A informação ganhou, nas últimas décadas, posição de destaque entre os recursos consumidos pelas organizações. Especialmente em empresas privadas, a quantidade de informação disponibilizada pelas novas tecnologias trouxe inúmeros ganhos. Com a ascensão da área da qualidade total, tipicamente aplicada à produção industrial, surgiu a preocupação com a qualidade da informação consumida pela empresa. Tema de grande diversidade de pesquisas científicas, questões como a precisão, a relevância, a volatilidade da informação, entre muitas outras, passaram a compor o rol de dimensões nas quais a qualidade da informação (QI) pode ser avaliada e gerenciada, o que permitiu que diversas metodologias que viabilizassem a gestão da QI também fossem desenvolvidas. O presente estudo contribui com a área de QI, com enfoque na gestão da QI, ao apresentar um modelo de apoio à decisão para a dimensão volatilidade no nível operacional. Quirin Görz (2011) propôs um modelo que permite a tomada da decisão de menor custo entre atualizar ou não atualizar a informação contida em um determinado atributo. Este estudo considera o fato de que o custo de atualizar a informação em um conjunto de múltiplos atributos em uma única ação é, no máximo, igual ao custo de realizar uma ação para cada atributo do conjunto. Sob esta premissa, realizou-se uma ampliação do modelo de Görz (2011) a fim de torná-lo aplicável para um conjunto de múltiplos atributos. Em seguida, realizou-se uma simulação de aplicação do modelo ampliado através do estudo de um caso prático de uso de informação em um processo de venda de apólices de seguros no Banco B. Finalmente, uma simulação de aplicação do modelo de Görz (2011) para o mesmo caso, permitiu realizar uma comparação entre os modelos.

In the last decades, Information has acquired prominent position among the resources consumed by Organizations. Especially in the private Companies, the amount of information provided by new technologies has brought numerous gains. The rising prominence of quality management field, classically applied in the industrial production area, has incited the concern about the quality of information consumed by the companies. Topic of a wide diversity in scientific researches, issues as accuracy, relevance, currency of information, among many others, were included in the list of dimensions in which the quality of information can be assessed and managed and, therefore, several methodologies that provide IQ management were also be developed. This study contributes to the IQ field, with a focus on IQ management by proposing a support decision model for the dimension currency in an operational level. In prior paper, Quirin Görz (2011) proposed a model which supports the best economics-driven decision between update or not to update the information contained in an attribute. This study considers that the cost of updating information of multiple attributes in a single action is at most the same as the cost of performing an update action for each attribute. Under this assumption, this study extended the model proposed by Görz (2011) in order to make it applicable to a set of multiple attributes. Then, we conducted a simulation of the extended model by studying a case of information use in a process of selling insurance renewals at Bank B. Finally, a simulated application of the model of Görz (2011) for the same case, allowed a brief comparison between the both models.