Building more realistic siliciclastic reservoir models through integration of depositional and diagenetic heterogeneities in a flow unit approach

Abstract

Nesse artigo, é apresentada uma abordagem para caracterização e desenvolvimento de reservatórios baseada na análise de heterogeneidades deposicionais, suas hierarquias e como essas heterogeneidades devem ser focadas em um modelo de unidade de fluxo. O termo unidade de fluxo genética como utilizado nesse artigo representa um elemento que tem uma escala definida, correspondendo a um sub-sistema de deposição (associação de elementos arquiteturais), parte de uma unidade estratigráfica de quarta ordem. Essas unidades são utilizadas para prover controles geológicos consistentes para a análi-se da variabilidade da qualidade do reservatório, em escala de campo de petróleo, especialmente em projetos que estejam em estágios de melhoria avançada de recuperação de fluido. Essa necessidade de dependência de escala para a definição das unidades de fluxo contrasta com as definições anteriores. A capacidade preditiva de um modelo baseado em unidades de fluxo genéticas reside no reconhecimento dessas unidades em perfis elétricos, considerando um arcabouço de estratigrafia de alta resolução. O impacto dos processos diagenéticos nas variações entre porosidade e permeabilidade também é discu-tido nesse artigo, com ênfase na integração dessa análise ao processo de modelagem de reservatórios. Em alguns casos, o efeito da diagênese ou de outros processos pós-deposicionais (fraturamento, por exemplo) pode comprometer a aplicabilidade da abordagem por unidades de fluxo genéticas como é proposto aqui.

It is presented an approach for reservoir characterization and development based on the analysis of depositional reservoir heterogeneities, their hierarchy, and how these heterogeneities should be addressed in a flow unit model. Genetic flow units, as used in this paper, are scale-dependent elements that correspond to sub-systems of deposition (association of architectural elements), part of fourth-order sequence-stratigraphic units. They are used to provide consistent geologic controls for reservoir quality correlation at oil-field scale, especially during IOR/EOR (improved or enhanced oil/gas recovery projects). This scale dependency contrasts with the previous flow unit models. The predictive capacity of such model based on genetic flow unit relies on the recognition of genetic flow units in wireline log patterns, within a high-resolution stratigraphical framework. Diagenesis, some-times a pervasive process responsible for strong porosity and permeability changes, is also discussed in this article, with emphasis to the integration of this kind of analysis in the reservoir modeling process. In some cases, the diagenetic impact or a post-depositional process (fracturing, for instance) may com-promise the applicability of the genetic flow unit approach as proposed here.