Otimização de um processo de hidrogenação catalítica para produção de propeno com uso de projeto de experimentos

Abstract

Este artigo teve como objetivo a otimização do processo de hidrogenação catalítica para especificação da corrente de propeno quanto à presença de dois contaminantes, denotados conjuntamente de MAPD. Para tanto, utilizou-se a Metodologia de Superfície de Resposta (RSM) a partir de um projeto fatorial 2k. Foram analisados quatro fatores controláveis, sendo eles vazão de reciclo, concentração de MAPD na saída do primeiro, segundo e terceiro estágios. Como principal resultado, o estudo possibilitou o cálculo do ponto ótimo de operação para otimização de três variáveis de resposta (ganho em propeno do tipo maior é melhor, temperatura no segundo estágio, do tipo menor é melhor, e concentração de MAPD na saída final, do tipo menor é melhor), proporcionando um ganho em propeno de 2,25%. O artigo apresenta o modelo de equação de regressão para predição das VRs ganho em propeno e temperatura e os resultados experimentais decorrentes dos ensaios.

This article aims to optimize the process of catalytic hydrogenation of methyl-acetylene and propadieno (MAPD), contaminants from propylene. Response Surface Methodology (RSM) form a factorial design was applied. The influence of four factors was studied, namely: recycle flow, output concentration of MAPD on first, second and third stages. The main result was optimum point determination for three response variables (propylene gain, temperature in second stage and MAPD concentration in third stage). The predicted optimal conditions provided a propylene gain of 2,25%. This article presents the regression model to predict response variables and experimental test results.