Navegação Ciências da Saúde por Assunto "Machine Learning"
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Aspectos neurodesenvolvimentais do transtorno bipolar em uma coorte populacional de nascimento
(2022) [Tese]Mundialmente, o Transtorno Bipolar (TB) é sexta causa de incapacidade. Entre os primeiros sintomas de humor e o diagnóstico formal, as pessoas com TB demoram cerca de seis anos para receber o tratamento adequado. Assim, ... -
Avaliação do estadiamento do transtorno de estresse pós-traumático : um estudo com aprendizado de máquina
(2021) [Tese]Os transtornos de estresse relacionados a um evento traumático, como o transtorno de estresse agudo (TEA) e o transtorno de estresse pós-traumático (TEPT), são caracterizados por alta morbidade e prejuízo social significativo. ... -
Desenvolvimento e validação de um modelo preditivo para delirium utilizando aprendizado de máquina em coorte de pacientes de alto risco submetidos a cirurgia não cardíaca no Hospital de Clínicas de Porto Alegre
(2021) [Dissertação]Base Teórica: Delirium Pós-Operatório (DPO) está associado com aumento de complicações, custos e tempo de internação. Além disso, os efeitos a longo prazo desta comorbidade são aumento do risco de morte, demência e redução ... -
Estudo sobre o processo terapêutico de uma psicoterapia psicanalítica de longo prazo
(2017) [Tese]Introdução: Inúmeras evidências já demonstraram a eficácia de uma variedade de modalidades de psicoterapia no tratamento de uma série de transtornos psicológicos e psiquiátricos. Quando se observa a produção de pesquisa ... -
Impactos econômicos da covid-19 no mercado odontológico privado no Estado do RS : o desenvolvimento e avaliação de um app low code de data science no knime
(2023) [Dissertação]Introdução: Nesta pesquisa foi construída uma aplicação de Ciência de Dados na plataforma Knime, para a investigação e análise dos impactos econômicos da COVID-19 durante os seus primeiros 16 meses da pandemia, em consultórios ... -
Modelo classificador preditivo para avaliação da carga de trabalho de enfermagem : uma análise secundária de Big Data
(2023) [Tese]Introdução: a avaliação da carga de trabalho de enfermagem é utilizada sistematicamente como parâmetro para o dimensionamento adequado de pessoal e para a gestão assistencial, por isso é importante investir em soluções ... -
Predição de tentativas de suicídio em uma amostra representativa da população americana através do uso de machine learning
(2020) [Dissertação]O suicídio é uma das principais causas de morte no mundo e um evento trágico, mas altamente prevenível. Entretanto, ainda há pouca consciência de uma estratificação objetiva para o risco de suicídio. A presente dissertação ... -
Predição de transtorno bipolar e desfechos funcionais em adultos jovens : um acompanhamento de cinco anos
(2023) [Dissertação]O transtorno bipolar (tb) é uma doença psiquiátrica crônica associada à altas taxas de morbidade e mortalidade. Estudos anteriores demonstram redução significativa da expectativa de vida, além de risco aumentado para doença ... -
Prejuízo funcional em pacientes com transtorno de humor
(2022) [Dissertação]O Transtorno Depressivo Maior e o Transtorno Bipolar são transtornos psiquiátricos associados a comprometimento psicossocial. Apesar da melhora clínica, as queixas funcionais geralmente permanecem, prejudicando principalmente ... -
Quem são os estudantes de Medicina que tentam suicídio?
(2019) [Dissertação]Estudantes de medicina apresentam maior risco de tentativa de suicídio em comparação com a população em geral, com uma prevalência de 6,9%. Não está claro quais são os principais fatores de risco associados a tentativas ... -
Transtorno bipolar e transtorno de estresse pós-traumático : aspectos clinicos e biologicos
(2015) [Tese]O transtorno de humor associado ao transtorno de estresse pós-traumático (TEPT) tem, em geral, desfechos clínicos mais graves. Embora essa associação esteja consolidada no transtorno depressivo, esse não é o caso no ... -
Uso de machine learning para predizer suscetibilidade a antibióticos através de dados de pacientes hospitalizados
(2023) [Dissertação]A farmacorresistência bacteriana representa uma ameaça à saúde global, por isso necessita de ações para reduzir seus impactos na mortalidade e na economia. As técnicas de aprendizado de máquina, um campo da Inteligência ... -
Uso potencial de ferramentas de classificação de texto como assinaturas de comportamentos suicidas : um estudo de prova de conceito usando os escritos pessoais de Virginia Woolf
(2018) [Dissertação]A presente dissertação analisa o conteúdo dos diários e cartas de Virginia Woolf para avaliar se um algoritmo de classificação de texto poderia identificar um padrão escrito relacionado aos dois meses anteriores ao suicídio ... -
Utilização de ferramentas de bioinformática e de aprendizado de máquina na classificação das neoplasias de tireoide
(2024) [Tese]A compreensão dos mecanismos genéticos envolvidos na oncogênese das neoplasias de tireoide tem modificado nosso entendimento desse grupo de doenças. A análise molecular vem ganhando espaço, já sendo utilizada clinicamente ...