Expert system for device ranking

Abstract

Torna-se cada vez mais comum o uso de dispositivos eletrônicos não apenas como ferramenta de trabalho, mas também como auxílio à atividade a ser executada. Na área de logística da empresa ADiWa, diferentes partes interessadas desempenhando diferentes papeis devem lidar com a mesma informação em locais possivelmente distintos, como escritórios, áreas de estoques ou até em veículos, caracterizando um problema de multi-criteria. Essa informação deve ser mostrada pelo dispositivo adequado em termos de tamanho, autonomia e muitas outras características. Decidir qual o melhor dispositivo em relação a todas essas informações não é tarefa fácil, portanto o uso de um sistema de apoio à tomada de decisão torna-se fundamental. A ADiWa contratou a organização Fraunhofer para desenvolver o sistema de apoio. Fraunhofer é a maior organização de pesquisa aplicada da Europa, com mais de 80 institutos de pesquisa. Seus clientes incluem companhias da indústria, de serviços e também órgãos públicos. O Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering (IESE) usa métodos com base empírica e processos para software voltados para a indústria, assim como o desenvolvimento de sistemas. No contexto do Fraunhofer IESE foi desenvolvida uma ferramenta que, dadas várias características de uma empresa, da tarefa a ser executada, do ambiente dessa tarefa e do perfil do usuário do dispositivo, entre outros aspectos, retorna uma lista de dispositivos ordenados pela sua adequação àquelas características e auxilia o processo de decisão. Fraunhofer é a maior organização de pesquisa a aplicada da Europa. Isso foi feito usando-se Drools, uma plataforma de integração de lógica de negócios que oferece um sistema especialista baseado em regras e eventos. Sistemas especialistas tentam imitar as habilidades de decisão de um humano sobre um domínio específico e podem ser considerados o primeiro grande sucesso da Inteligência Artificial. Surgiram na década de 70 e se popularizaram na década de 80, sendo reconhecidos como uma ferramenta capaz de resolver problemas reais. Uma das áreas de aplicação é o suporte à decisão em sistemas complexos, como é o caso deste trabalho. No primeiro capítulo o problema vai ser caracterizado (como multi-criteria) e soluções para problemas similares serão apresentadas. No segundo capítulo serão explicados os requerimentos e suas origens. O terceiro capítulo trata da modelagem dos requerimentos e dos dispositivos, que inclui o atributo “adequação” que será usado na solução. No quarto capítulo é descrito o desenvolvimento do programa, da escolha do sistema especialista até o desenvolvimento da interface gráfica com o usuário. No quinto capítulo é feita uma breve descrição do funcionamento do programa.

It is becoming increasingly common the use of electronic devices not only as a working tool but also as an aid to the activity being performed. In the logistic of the company ADiWa different stakeholders playing different roles must deal with the same information in different places such as offices, areas of inventory or even vehicles, featuring a multi-criteria problem. This information should be displayed for the appropriate device in terms of size, autonomy and many other features. Deciding the best device for all this information is not an easy task, so the use of a support system for decision making is fundamental. ADiWa hired the Fraunhofer organization to develop the support system. Fraunhofer is the largest organization for applied research in Europe, with more than 80 research institutes. Its contractor and clients include industrial companies, service companies and the public sector. The Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering (IESE) stands for empirically based methods and processes for industrial software and systems development. In the environment of Fraunhofer IESE was developed a tool that, given various characteristics about the company, the task to be performed, the environment of the task and also about the user of the device, among other things, returns a device rank by the suitability with those characteristics and this rank will assist the decision-making. This was done using Drools, an integration platform that provides business logic of an expert system based on rules and events. Expert systems attempt to mimic the abilities of a human decision-making ability about a specific domain and can be considered the first great success of Artificial Intelligence. Emerged in the 70s and became popular in the 80s, being recognized as a tool to solve real-world problems. One area of application is the decision support in complex systems, such as in this study. In the first chapter the problem will be characterized (as multi-criteria) and solutions to similar problems will be presented. In the second chapter will be explained the requirements and their origins. The third chapter deals with the modeling of applications and devices, which includes the attribute "suitability" to be used in the solution. The fourth chapter describes the development of the program, from the choice of the expert system to the development of graphical user interface. In the fifth chapter there is a brief description of the operation of the program.