Otimização do sistema de alimentação de extrusora de borracha

Abstract

Este trabalho visa propor a otimização de um sistema de alimentação forçada para extrusoras de borracha. Esse sistema, nos projetos atuais, é responsável pelo maior número de falhas em operação de extrusoras, gerando um tempo de máquina parada excessivamente alto. Também representa aproximadamente 20% do custo de fabricação da extrusora, devido ao alto grau de complexidade de usinagem e demasiado tempo de ajustes e acertos nos testes de posta em marcha. Como meio para a otimização, foram analisados os projetos atuais e pesquisados os principais problemas do sistema, sendo então desenvolvidas soluções viáveis. Resultados demonstraram que a reformulação do projeto possibilita uma redução de 38,7% do tempo de fabricação, 14% no custo de matéria-prima e diminuição expressiva na chance de parada da máquina causada por esse sistema. Desta forma, este projeto se tornou muito atrativo, devido ao fato de utilizar recursos mais simples e de menor custo (máquinas e materiais) para viabilizar a execução do projeto com custo reduzido e performance otimizada.

This study aims to develop an optimized system for feeding extruders for rubber. This system, in current projects, is responsible for the largest number of failures in operation of extruders, generating a downtime too high. It also represents approximately 20% of the cost of manufacturing the extruder, due to the high degree of complexity of machining and too time adjustments and tests for commissioning. As a means for optimization, the current designs were analyzed and researched the main problems of the system was then developed workable solutions. Results showed that the reformulation of the project allows a 38,7% reduction in manufacturing time, 14% in raw material costs and significant reduction in the chance of stopping the machine caused by this system. Thus, this project has become very attractive due to the fact of using resources more simple and less costly (machines and materials) to enable the execution of the project with reduced cost and performance optimization.