Estudo de variabilidade espacial da vegetação no banhado do Taim, RS

Abstract

O presente estudo avalia a aplicação em ambiente de banhados, especificamente no Banhado do Taim, de metodologia existente de investigação da continuidade espacial de variáveis através da análise preliminar de variogramas experimentais de semivariância. A variável utilizada foi a Diferença Normalizada das bandas do infravermelho próximo e vermelho (Landsat TM) - NDVI, em 10 datas, de 1987 a 2003. A verificação de dependência espacial neste estudo teve por fim definir o melhor delineamento de amostragem, para caracterizar parâmetros de populações, de forma que os dados não sejam autocorrelacionados e possibilitem o tratamento estatístico adequado para a inferência. As áreas escolhidas para a análise foram a região central e sul do banhado. Os resultados mostraram a existência de gradientes e padrões em todas as regiões estudadas. Os alcances dos patamares, quando ocorreram, variaram de 450 a 1600m. Este estudo evidenciou que a variografia por análise de semivariância realiza um papel importante ao quantificar e identificar patamares de variância, o alcance em que eles ocorrem quando ocorrem, assim como também ao identificar as direções de anisotropia do processo. Conclui, neste sentido que um delineamento amostral que considere a autocorrelação dos dados no espaço pode ser efetivamente melhorado pela variografia preliminar da variável de interesse ou de variável bem correlacionada com esta como no caso do NDVI com aspectos de vegetação.

This study evaluates the use in a wetland environment, a Taim Wetland, of an existing methodology for the investigation of spatial continuity of variable, through experimental semivariogram analysis. The variable used was the Normalized Difference of near infrared and red bands (Landsat TM) - NDVI, of ten dates, in a period from 1987 to 2003. The goal of spatial dependence investigation in this study was to define the best sampling design when investigatin population parameters, in a way data are not autocorrelated and making it possible to use statistical analysis and inference. The wetland south and central area were chosen for analysis. The results showed the existence of gradients and patterns in all of the studied areas. The ranges, when they ocurred, varied from 450 to 1600 m. This study concludes that variography by semivariance analysis plays an important role identifying and quantifying the sill, its range, and the anisotropy of the process. Concludes, in this sense, that a sampling design with concern to spatial autocorrelation can be effectively improved by the preliminary variography of the specific variable or the variable correlated with it as in the case of NDVI with vegetation aspects.