A trust-based social network proposition for a remote homecare system

Abstract

No presente trabalho, apresentamos uma rede social baseada em confiança para um sistema de homecare remoto que foi implementada e validada. Ela consiste de uma plataforma Web onde usuários podem postar contribuições e interagir entre eles comentando e clicando no botão ”Gostei”em uma dada contribuição. Um grupo de 12 pessoas tomou parte nos testes do trabalho participando ativamente da rede social por um período de 10 dias. O objetivo principal deste trabalho é introduzir o conceito de confiança nesta rede e propor uma maneira de classificar informações que ébaseada tanto em timing quanto em confiança entre usuários. Alguns resultados interessantes foram alcançados com respeito a estrutura small-world de redes sociais no grafo resultante nomeadamente a presença de comunidades, um alto coeficiente de clusterizacção e um tamanho médio de caminha- mentos baixo. Ainda, introduzimos os conceito de reputação na rede social aplicando o algoritmo de PageRank no grafo de confiança resultante e sugerimos a incorporação desse conceito como um trabalho futuro na atribuição e evolução de confiança em redes soci- ais. Quanto a` validação, mostramos que o presente trabalho propõe uma ferramenta de classificação de informações que se ajusta melhor a` classificação ideal destas informações para usuários genéricos quando comparada a classificação baseada em timestamp, que e´ usada em varias aplicações atualmente.

In the present work, we present a trust-based social network for a remote homecare system that has been implemented and validated. It consists of a Web platform where users can post contributions and interact among themselves by commenting and clicking the ”I like it” button on a given contribution. A group of 12 people took part in the test- ing of the work by actively participating on the social network over a period of 10 days. The main objective of this work is to introduce the concept of trust into this network and propose a way to sort information which is based both on timing and trust among users. Some interesting results have been achieved concerning the small-world social network structure of the resulting graph - namely the presence of communities, a high clustering coefficient and a low average path size. Furthermore, we introduce the concept of reputa- tion inside the social network by applying the PageRank algorithm on the resulting trust graph and suggest the incorporation of this concept as a future work on the attribution and evolution of trust in social networks. As for the proper validation, we show that the present work proposes an information sorting tool that fits better to the ideal informa- tion sorting for general users than a timestamp-based sorting, which is used in several applications nowadays.