Análise da viabilidade do método de Monte Carlo para avaliações de investimento em incorporações imobiliárias

Abstract

As pequenas empresas do setor de construção civil realizam grandes investimentos com longos prazos de maturação. Por muitas vezes, estes investimentos são maiores e em prazos mais longos que os da indústria. Porém, diferentemente desta, não costumam utilizar as ferramentas de análise de investimento para planejar seus projetos. O presente artigo testa a viabilidade de um modelo de avaliação de investimento que considere as incertezas em investimentos de longo prazo para este setor. Para isto, utilizou-se a combinação do método do VPL e das simulações de Monte Carlo, na tentativa de quantificar estas incertezas. Os resultados foram comparados com os obtidos através do VPL tradicional. A análise mostrou que é possível quantificar incertezas através do modelo. Os resultados obtidos pelo modelo proposto possibilitam uma análise mais completa da situação e permitem também a verificação da probabilidade de diversos cenários possíveis. Foi possível também, concluir que o modelo é simples de ser aplicado e não necessita de altos investimentos, podendo ser aplicado sem problema por pequenas empresas.

The small construction companies make high and long term investments. Frequently, these investments are higher and longer than the ones from the industries. However, differing from those, usually they don’t make use of the investment analysis methods to plan their projects. The current article tests the feasibility of an investments analysis model that considers the uncertainties of long term investments for this business area. For this, it was used the combination of the NPV method and the Monte Carlo simulations, in the attempt to quantify these uncertainties. The results where compared with the ones obtained by the traditional NVP. The analysis revealed that it’s possible to achieve the uncertainties quantification through the proposed model. The obtained results by this model enable a more complete analysis of the situation, and allow as well observing different probable scenarios. In addition, it made possible to conclude that the model is simple to be applied and doesn’t require high investments, allowing small companies to use it.