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dc.contributor.advisorAnzanello, Michel Josépt_BR
dc.contributor.authorFernandes, Fabríciopt_BR
dc.date.accessioned2011-09-29T01:17:50Zpt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/32218pt_BR
dc.description.abstractO artigo tem como objetivo propor um método de previsão de demanda integrado que contemple tanto séries temporais quanto fatores contextuais. Para tal, são utilizados os modelos de suavização exponencial, ARIMA e média móvel. As previsões geradas pelo método quantitativo serão refinadas pelo método da análise hierárquica, AHP, incorporando a opinião de especialistas no processo. Tais especialistas são selecionados utilizando um indicador de consistência proposto por Ledauphin et al. (2006). O método gerou resultados robustos quando aplicado em dados de uma concessionária de veículos.pt_BR
dc.description.abstractThis paper proposes a forecasting framework integrating quantitative forecasting models and contextual factors. For that matter, we first estimate quantitative forecasting by testing the exponential smoothing, ARIMA and moving average forecasting models. Results are refined by the analytic hierarchy process, AHP, which incorporates experts’ opinions into the analysis. Experts are selected based on the consistency index developed by Ledauphin et al. (2006). The proposed method perfomed remarkably when applied to data from an automotive company.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectForecastingen
dc.subjectEngenharia de produçãopt_BR
dc.subjectAHPen
dc.subjectAutomotive partsen
dc.titleIntegração de métodos quantitativos e qualitativos para previsão de demanda no setor de autopeçaspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000785517pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2010pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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