Cooperação em tecnologias para análises hidrológicas em escala nacional : ANADEM : modelo digital do terreno para América do Sul : relatório final.

Abstract

Os modelos digitais de elevação (MDE) desempenham um papel crucial em diversas aplicações, incluindo estudos hidrológicos e hidrodinâmicos. Contudo, os principais conjuntos de dados globais de elevação disponíveis apresentam valores de elevações influenciados pela altura e cobertura da vegetação, o que compromete a acurácia dos modelos na representação da superfície do terreno. O presente relatório apresenta um levantamento das principais metodologias e informações utilizadas para a remoção do viés da vegetação em produtos globais de MDEs. Além disso, é apresentada uma metodologia para a remoção do viés da vegetação no MDE Copernicus DEM GLO-30, utilizando machine learning e produtos de sensoriamento remoto e dados altimétricos GEDI (Global Forest Canopy Height), com o desenvolvimento do modelo digital de terreno (MDT) ANADEM para toda a América do Sul. A validação foi realizada com dados de altimetria ICESat-2, e a performance foi comparada com os principais modelos digitais de superfície disponíveis globalmente. Os resultados demonstraram que o MDT ANADEM apresenta erros próximos aos apresentados pelos demais MDTs disponíveis, com o menor viés em relação aos dados ICESat-2. O método desenvolvido nesta pesquisa apresenta grande potencial para aplicação em escalas regionais e globais, permitindo a elaboração de um modelo de elevação com alta acurácia e de resolução espacial refinada.