Ciência de dados e painéis de visualização interativos para o acompanhamento e monitoramento de ações do programa saúde na escola em Porto Alegre

Abstract

No território brasileiro, diversas medidas de saúde pública são implementadas diariamente, a fim de melhorar a qualidade de vida da população de forma geral. Uma destas medidas é o Programa Saúde na Escola (PSE), que mira em realizar ações para promover saúde e educação integral das crianças e jovens da rede pública de ensino. Todavia, o acompanhamento do engajamento das instituições e a satisfação dos indicadores do Programa segue sendo um desafio gerencial. Utilizando técnicas de desenvolvimento incremental e um processo de Extração, Transformação e Carga (ETL), este projeto visa criar um painel de visualização utilizando a linguagem de programação Python e suas bibliotecas Pandas, SQLite, Streamlit e Plotly. Esta plataforma objetiva simplificar o cotidiano dos preceptores do PSE, permitindo a inserção de planilhas e gerando visualizações maleáveis, em que o usuário filtra por região, unidade de saúde, escola e espaços temporais. A análise dos dados do primeiro semestre de 2025 revelou que, apesar do primeiro indicador (ao menos uma ação realizada em 50,01% das escolas pactuadas) ter sido atingido com mais de 56% de cobertura, o segundo indicador (todas as cinco ações prioritárias) alcançou menos de 1%, evidenciando lacunas críticas em ações envolvendo temas como Cultura de Paz e direitos humanos. Este trabalho foi concebido em conjunto com a área técnica de Saúde na Escola da Secretaria Municipal de Saúde de Porto Alegre, que integra políticas de saúde e educação para alunos da rede pública. Experimentos de usabilidade e intenção de uso futuro realizados com a Diretora do Programa Saúde na Escola, os preceptores e outros estudantes do projeto PET - Saúde Digital demonstraram alta aceitação da ferramenta, em que 9 dos 9 entrevistados afirmaram ter interesse em utilizá-la no futuro, também destacando sua eficiência (100% afirma que o banco de dados atualiza de forma rápida ou muito rápida) e facilidade de uso (88,90% encontrou uma informação de interesse rapidamente), confirmando a viabilidade da aplicação como ferramenta de apoio à tomada de decisões e direcionamento de ações em saúde pública.

Across Brazilian territory, several public health measures are implemented daily to improve the population's overall quality of life. One such measure is the School Health Program (PSE - Programa Saúde na Escola), which aims to carry out actions promoting the comprehensive health and education of children and youth in the public school system. However, monitoring institutional engagement and the fulfillment of the Program's indicators remains a managerial challenge. Employing incremental development techniques and an Extract, Transform, Load (ETL) process, this project aims to create a dashboard using the Python programming language alongside its Pandas, SQLite, Streamlit, and Plotly libraries. This platform seeks to simplify the daily routine of PSE preceptors by allowing the upload of spreadsheets and generating flexible visualizations, enabling users to filter data by region, healthcare facility, school, and timeframe. Data analysis from the first half of 2025 revealed that, although the first indicator (at least one action performed in 50.01% of the participating schools) was achieved with over 56% coverage, the second indicator (all five priority actions performed in 50.01% of the participating schools) achieved less than 1%, highlighting critical gaps in actions involving themes such as the Culture of Peace and human rights. This project was developed in collaboration with the School Health technical unit of the Porto Alegre Municipal Health Department, which integrates health and education policies for public school students. Usability and intention of future use experiments conducted with the program's preceptors and other students from the GAT05 project demonstrated high acceptance of the tool: 9 out of 9 respondents stated they were interested in using it in the future. They also highlighted its efficiency (100% affirmed that the database updates quickly or very quickly) and ease of use (88.90% found information of interest quickly), confirming the application's viability as a support tool for decision-making and the direction of public health actions.