Modelagem de domínios geológicos com auxílio de geoestatística não linear na mineração de jazida de ferro

Abstract

Durante a fase de pesquisa e desenvolvimento de um depósito mineral, a modelagem geológica é essencial para transformar dados de sondagens em uma representação tridimensional coerente do corpo mineralizado. A interpretação inicial das informações obtidas nos furos de sondagem, tradicionalmente realizada de forma manual, vem sendo progressivamente aprimorada com o uso de métodos estatísticos e computacionais, capazes de incorporar a variabilidade espacial e reduzir a subjetividade interpretativa. Nesse contexto, a geoestatística oferece ferramentas quantitativas que permitem estimar a continuidade e a probabilidade de ocorrência dos diferentes materiais, proporcionando modelos mais consistentes e reproduzíveis. O presente trabalho aplica geoestatística não linear, por meio da krigagem dos indicadores, para modelar domínios geológicos em uma jazida de ferro. A metodologia envolve o tratamento e a validação dos dados amostrais, a definição dos domínios geológicos, o ajuste de variogramas e a geração de mapas probabilísticos de ocorrência. As estimativas obtidas serviram como base para a construção de um modelo tridimensional em ambiente CAD (computer-aided design), que integra a informação probabilística às interpretações geológicas e permite quantificar as proporções volumétricas de cada domínio. Os resultados demonstram que a aplicação da krigagem dos indicadores contribui para uma melhor representação da variabilidade espacial e das transições entre unidades geológicas, reforçando a importância da integração entre análise estatística e interpretação geológica. A abordagem adotada evidencia o potencial da geoestatística não linear como ferramenta de suporte à modelagem de domínios e à caracterização de depósitos minerais, especialmente em contextos de heterogeneidade e incerteza espacial.

During the research and development phase of a mineral deposit, geological modeling is essential for transforming drilling data into a coherent three-dimensional representation of the mineralized body. The initial interpretation of information obtained from drill cores, traditionally performed manually, has been progressively improved through the use of statistical and computational methods capable of incorporating spatial variability and reducing interpretive subjectivity. In this context, geostatistics provides quantitative tools that allow the estimation of continuity and probability of occurrence of different materials, resulting in more consistent and reproducible models. This study applies non-linear geostatistics, through indicator kriging, to model geologic domains in an iron ore deposit. The methodology involves the processing and validation of sampling data, the definition of geological domains, variogram modeling, and the generation of probabilistic occurrence maps. The obtained estimates served as the basis for the construction of a three-dimensional model in a CAD (computer-aided design) environment, integrating probabilistic information with geological interpretations and enabling the quantification of the volumetric proportions of each domain. The results demonstrate that the application of indicator kriging contributes to a better representation of spatial variability and the transitions between geological units, reinforcing the importance of integrating statistical analysis and geological interpretation. The adopted approach highlights the potential of non-linear geostatistics as a support tool for domain modeling and for the characterization of mineral deposits, particularly in contexts of heterogeneity and spatial uncertainty.