Lexical bundles in the writing of research article abstracts : proposing a corpus-based pedagogical application

Abstract

A língua inglesa é considerada a língua franca da academia (Hyland, 2014), e por essa razão, publicar em inglês é de grande importância para a internacionalização da pesquisa brasileira. Além disso, escrever um resumo convencional é crucial na produção de artigos de pesquisa. Diante disso, há uma necessidade de auxiliar pesquisadores que não têm o inglês como primeira língua (L1) a enfrentarem os desafios de escrever em na língua inglesa e aplicarem de forma adequada o conhecimento da estrutura retórica e dos elementos linguísticos convencionais na produção de resumos. O objetivo deste estudo é propor um minicurso de produção escrita de resumos de artigos de pesquisa em inglês para pesquisadores brasileiros, como uma aplicação pedagógica na área de Inglês para Fins Acadêmicos (IFA). Para tal, este estudo buscou investigar a ocorrência de pacotes lexicais em um corpus de resumos de várias áreas, a fim de selecionar os mais frequentes e categorizá-los de acordo com a função retórica que realizam linguisticamente no gênero. Neste trabalho, apresentamos um quadro para a estrutura retórica de resumos, baseado em vários autores (Bathia, 1993; Hyland, 2000; Santos, 1996; Swales e Feak, 2009). O AntCorGen (Anthony, 2024) foi utilizado para a compilação do corpus, e o Sketch Engine (SE) (Kilgarriff, et al., 2014) foi usado para analisar o corpus e extrair pacotes lexicais de cinco a seis palavras, com uma frequência mínima de 10 e uma dispersão de 5 textos. No que diz respeito à categorização dos dados, o agrupamento manual foi combinado ao uso de IA, que foi utilizada para avaliar os pacotes lexicais quanto à forma e função retórica. Os resultados mostram que há um maior número de pacotes no movimento retórico de introdução, já que aqueles que apresentam a pesquisa têm maior transparência em seu significado e forma. A média final de pacotes por movimento foi: 31 (Contextualização); ~71 (Introdução); 14 (Materiais e Métodos); ~35 (Resultados); 35 (Discussão). Esses resultados reforçam que, embora o número de pacotes lexicais possa variar nas etapas metodológicas, há um padrão, devido à transparência de alguns itens. Os resultados indicam que o minicurso proposto pode integrar pacotes lexicais em uma aplicação pedagógica, combinando a estrutura retórica de resumos pacotes que expressam funções retóricas. Em conclusão, o presente estudo desenvolveu uma proposta de minicurso que pode ser utilizada para ensinar IFA na redação de resumos de artigo de pesquisa em inglês AP. Este estudo contribui para a compreensão de que padrões de uso de elementos linguísticos podem contribuir para o desenvolvimento da proficiência em escrita. Estudos futuros poderiam avaliar a eficácia do minicurso proposto aplicando-o a uma turma de IFA.

The English language is considered the lingua franca of academia (Hyland, 2014), and for this reason, publishing in English is of great significance for the internationalization of Brazilian research. Moreover, writing a conventional abstract plays a crucial role in the production of research articles (RA). In face of that, there is a need to assist researchers who do not have English as their first language (L1) on facing the challenges of writing in English and appropriately applying knowledge of rhetorical structure and conventional linguistic elements to the production of abstracts in English. The aim of this study is to propose a mini-course in the written production of RA abstracts in English for Brazilian researchers, as an English for Academic Purposes (EAP) pedagogical application. To this end, this study aimed to investigate the occurrence of lexical bundles (LBs) in a corpus of abstracts from various fields in order to select the most frequent and categorize them according to the rhetorical function they linguistically realize in the genre. In this paper we present a framework for the rhetorical structure of RA abstracts, based on several authors (Bathia, 1993; Hyland, 2000; Santos, 1996; Swales and Feak, 2009). AntCorGen (Anthony, 2024) was used for corpus compilation, and Sketch Engine (SE) (Kilgarriff, et al., 2014) was used to analyze the corpus and extract five to six-word LBs, with a minimum frequency of 10 and a dispersion of 5 texts. Regarding data categorization, manual grouping was combined to the use of AI, which was used to assess the lexical bundles in form and rhetorical function. The results show that there is a higher number of LBs in the introduction rhetorical move, as LBs that present the research are more likely to have transparency in their meaning and form. The final average of bundles per move was: 31 (Background); ~71 (Introduction); 14 (Materials and Methods); ~35 (Results); 35 (Discussion). These results reinforce that, although the numbers of LBs may vary in the steps, there is a pattern, due to the transparency of some LBs. The results indicate that the proposed mini-course can integrate LBs into a pedagogical application, combining the rhetorical structure of RA abstracts with LBs that express rhetorical functions. In conclusion, the present study developed a proposal for a mini-course that can be used to teach EAP classes on the writing of RA abstracts. This study contributes to the understanding that patterns of use of linguistic elements might contribute to developing writing proficiency. Future studies could assess the effectiveness of the proposed mini-course by applying it to an EAP class.