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dc.contributor.advisorMonteiro-Krebs, Lucianapt_BR
dc.contributor.authorMaschmann, Felipe Mottinpt_BR
dc.date.accessioned2025-10-17T07:59:20Zpt_BR
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/298048pt_BR
dc.description.abstractEste Trabalho de Conclusão de Curso investiga o papel da Arquitetura da Informação (AI) na usabilidade da plataforma Amazon Prime Video. O estudo, de natureza aplicada, exploratória e descritiva, analisou a interface da versão desktop do serviço, focando nos seus quatro pilares: Sistemas de Organização, Rótulo, Navegação e Busca. Para tal, foi desenvolvido um quadro de avaliação adaptado, comparando a plataforma com outras do mercado, como Netflix e HBO Max, e classificando os problemas de usabilidade encontrados em níveis de severidade. Os resultados revelaram que a AI desempenha um papel crucial na otimização da experiência do usuário no Prime Video. Dentre os principais achados, destacam-se a necessidade de maior controle do usuário sobre a organização de carrosséis dinâmicos, a melhoria na clareza dos rótulos de disponibilidade, a implementação de indicadores de progresso na navegação horizontal, e aprimoramentos significativos na funcionalidade de busca, especialmente em relação à sensibilidade da linguagem para títulos em diferentes idiomas. A análise aponta para a importância de uma estrutura informacional mais flexível e intuitiva, com foco na personalização e na coerência da rotulagem, a fim de mitigar a sobrecarga cognitiva e as frustrações do usuário. As recomendações propostas visam aprimorar a encontrabilidade e a compreensão das informações na plataforma, contribuindo para o campo da Ciência da Informação no Brasil e servindo como inspiração para futuras pesquisas em usabilidade de produtos digitais.pt_BR
dc.description.abstractThis Capstone Project investigates the role of Information Architecture (IA) in the usability of the Amazon Prime Video platform. The study, applied, exploratory, and descriptive in nature, analyzed the desktop version interface of the service, focusing on its four pillars: Organization Systems, Labeling Systems, Navigation Systems, and Search Systems. For this purpose, an adapted evaluation framework was developed, comparing the platform with other market players such as Netflix and HBO Max, and classifying the identified usability issues by severity levels. The results revealed that IA plays a crucial role in optimizing the user experience on Prime Video. Among the main findings are the need for greater user control over the organization of dynamic carousels, improved clarity in availability labels, the implementation of progress indicators in horizontal navigation, and significant enhancements in search functionality, especially regarding language sensitivity for titles in different languages. The analysis points to the importance of a more flexible and intuitive informational structure, focusing on personalization and labeling consistency, to mitigate cognitive overload and user frustration. The proposed recommendations aim to enhance the findability and comprehensibility of information on the platform, contributing to the field of Information Science in Brazil and serving as an inspiration for future research in digital product usability.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAmazon (Site)pt_BR
dc.subjectInformation architectureen
dc.subjectUsabilidadept_BR
dc.subjectUsabilityen
dc.subjectPercepção do usuáriopt_BR
dc.subjectAmazon Prime Videoen
dc.subjectStreamingen
dc.subjectUser experienceen
dc.titleArquitetura da informação no Amazon Prime Video : análise da usabilidade e propostas de design para otimizaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001295431pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Biblioteconomia e Comunicaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2025pt_BR
dc.degree.graduationBiblioteconomiapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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