Do consentimento impensado à conscientização informada : simplificando políticas de privacidade com PLN

Abstract

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) estabelece diretrizes rigorosas para o tratamento de dados pessoais, visando garantir a transparência e o controle do titular sobre suas informações. No entanto, a eficácia desses princípios é frequentemente comprometida pela complexidade e extensão das políticas de privacidade, levando os usuários a aceitar os termos sem compreender os riscos envolvidos. Este trabalho tem como objetivo analisar a motivação por trás deste consentimento impensado e desenvolver uma solução baseada em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para automatizar a análise desses documentos, tornando-os mais acessíveis e promovendo a conscientização. Por meio de uma avaliação experimental, o estudo busca a construção de um modelo eficaz para a tarefa, contribuindo com uma ferramenta que auxilia na conscientização dos usuários sobre as práticas de tratamento de dados.

The General Data Protection Law (LGPD) establishes strict guidelines for personal data processing, aiming to ensure transparency and grant data subjects control over their information. However, the effectiveness of these principles is often compromised by the complexity and length of privacy policies, leading users to accept terms without comprehending the involved risks. This study aims to analyze the motivation behind this thoughtless consent and to develop a solution based on Natural Language Processing (NLP) to automate the analysis of these documents, making them more accessible and promoting awareness. Through an experimental evaluation, the study seeks to build an effective model for this task, contributing a tool that assists in raising user awareness regarding data processing practices.