Reconhecimento autônomo de armas de fogo em câmeras de vigilância

Abstract

A segurança pública é um pilar essencial para a construção de qualquer sociedade. No Brasil e globalmente, cabe ao Estado prover segurança aos cidadãos. Embora a forma de fornecer esse serviço varie entre os países, é comum encontrar instituições como polícia, forças armadas, Ministério Público, sistema judiciário e sistemas de vigilância e monitoramento. O grau de atuação pode variar de acordo com a jurisdição, seja municipal, estadual ou nacional, além de envolver colaboração internacional. No Brasil, as secretarias de segurança pública exercem papel crucial em nível estadual, coordenando e executando políticas públicas de segurança, incluindo coordenação das forças policiais, investigação e combate ao crime, gestão de recursos e integração com outras instituições, tudo visando o planejamento estratégico para o enfrentamento da criminalidade. Com o intuito de impulsionar a eficiência da Secretaria de Segurança Pública do Rio Grande do Sul, este projeto visa implementar um sistema autônomo de auxílio à vigilância estadual. Para tal, utiliza-se uma infraestrutura pré-instalada de câmeras de videomonitoramento e uma rede de inteligência artificial treinada para reconhecer armas de fogo, identificando e rastreando esses objetos por meio de diversos pontos monitorados. Além disso, o sistema alertará os usuários, permitindo a elaboração de um planejamento estratégico eficaz na coordenação das forças policiais. O julgamento humano é influenciado por preconceitos enraizados e interferências ambientais, o que pode ter implicações negativas na vigilância pública. Aqueles encarregados de monitorar infrações frequentemente lidam com um grande volume de informações, podendo resultar em julgamentos tendenciosos baseados em estereótipos de classe e raça, e, por conseguinte, em ações equivocadas e, às vezes, exageradas por parte das forças policiais. Para mitigar esse problema, o sistema proposto adota uma abordagem imparcial, ágil e eficiente na análise do grande volume de dados coletados, além de integrar de maneira inteligente o planejamento estratégico. Para esse fim, são utilizadas as diretrizes de direitos humanos da Organização das Nações Unidas, bem como pesquisas sobre diretrizes éticas relacionadas à inteligência artificial. Em síntese, este projeto propõe alterações nos processos das instituições de segurança pública no estado do Rio Grande do Sul, utilizando novas tecnologias em prol da sociedade e buscando melhorias na promoção da sensação de segurança para todos os cidadãos, de forma justa e equitativa.

Public security is an essential pillar for building any society. In Brazil and globally, it is the responsibility of the State to provide safety to its citizens. Although the way this service is delivered varies among countries, it is common to find institutions such as the police, armed forces, Public Prosecutor’s Office, judiciary system, and surveillance and monitoring systems. The level of involvement may vary according to jurisdiction—municipal, state, or national—and often includes international cooperation. In Brazil, state-level public security departments play a crucial role by coordinating and implementing public safety policies, including managing police forces, crime investigation and suppression, resource management, and integration with other institutions. All of this is aimed at strategic planning to combat criminality. To enhance the efficiency of the Public Security Department of Rio Grande do Sul, this project aims to implement an autonomous system to support state surveillance efforts. It utilizes a pre-installed video monitoring infrastructure and an artificial intelligence network trained to recognize firearms, identifying and tracking such objects through various monitored locations. Furthermore, the system will alert users, enabling the development of effective strategic planning for the coordination of police forces. Human judgment is influenced by ingrained biases and environmental interference, which can negatively affect public surveillance. Those tasked with monitoring offenses often face an overwhelming volume of information, potentially leading to biased judgments based on class and race stereotypes, which may result in misguided and sometimes excessive police actions. To mitigate this issue, the proposed system adopts an impartial, agile, and efficient approach to analyzing the large volume of collected data, while also intelligently integrating strategic planning. For this purpose, the system follows the United Nations’ human rights guidelines and incorporates research on ethical guidelines related to artificial intelligence. In summary, this project proposes changes to the processes of public security institutions in the state of Rio Grande do Sul, leveraging new technologies for the benefit of society and aiming to improve the promotion of safety and the perception of security for all citizens fairly and equitably.