Estados de sincronização em redes de neurônios biológicos
![Thumbnail](/bitstream/handle/10183/28713/000772589.pdf.jpg?sequence=3&isAllowed=y)
Visualizar/abrir
Data
2010Orientador
Nível acadêmico
Graduação
Resumo
Novos paradigmas para a codificação de informação em redes de neurônios exploram a possibilidade de um sistema guardar informação na sua dinâmica transiente, sem precisar convergir para estados estáveis. Isso poderia se dar, por exemplo, em uma trajetória do sistema próxima a órbitas heteroclínicas entre pontos fixos instáveis. Esse mecanismo é compatível com observações experimentais e pôde ser implementado em modelos teóricos de redes neurônios simples, do tipo de integração e disparo. Neste ...
Novos paradigmas para a codificação de informação em redes de neurônios exploram a possibilidade de um sistema guardar informação na sua dinâmica transiente, sem precisar convergir para estados estáveis. Isso poderia se dar, por exemplo, em uma trajetória do sistema próxima a órbitas heteroclínicas entre pontos fixos instáveis. Esse mecanismo é compatível com observações experimentais e pôde ser implementado em modelos teóricos de redes neurônios simples, do tipo de integração e disparo. Neste trabalho, após uma breve revisão teórica, investigamos a possibilidade de se conseguir esse comportamento utilizando-se o modelo de neurônio de Hindmarsh-Rose, que apresenta uma dinâmica mais realística. Isso foi feito em uma rede pequena, de cinco neurônios totalmente conectados por sinapses químicas homogêneas. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Física. Curso de Física: Bacharelado.
Coleções
-
TCC Física (456)
Este item está licenciado na Creative Commons License
![](/themes/Mirage2Novo//images/lume/cc.png)