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dc.contributor.advisorErichsen Junior, Rubempt_BR
dc.contributor.authorMizusaki, Beatriz Eymi Pimentelpt_BR
dc.date.accessioned2011-04-26T06:00:04Zpt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/28713pt_BR
dc.description.abstractNovos paradigmas para a codificação de informação em redes de neurônios exploram a possibilidade de um sistema guardar informação na sua dinâmica transiente, sem precisar convergir para estados estáveis. Isso poderia se dar, por exemplo, em uma trajetória do sistema próxima a órbitas heteroclínicas entre pontos fixos instáveis. Esse mecanismo é compatível com observações experimentais e pôde ser implementado em modelos teóricos de redes neurônios simples, do tipo de integração e disparo. Neste trabalho, após uma breve revisão teórica, investigamos a possibilidade de se conseguir esse comportamento utilizando-se o modelo de neurônio de Hindmarsh-Rose, que apresenta uma dinâmica mais realística. Isso foi feito em uma rede pequena, de cinco neurônios totalmente conectados por sinapses químicas homogêneas.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectNeurôniospt_BR
dc.subjectNeurociênciaspt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectModelos computacionaispt_BR
dc.titleEstados de sincronização em redes de neurônios biológicospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000772589pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Físicapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2010pt_BR
dc.degree.graduationFísica: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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