As oportunidades de obtenção de renda na Bahia e São Paulo sob os recortes de sexo e cor

Abstract

O objetivo do trabalho é apresentar e estimar a trajetória das supostas desigualdades e oportunidades de renda segundo sexo e cor no mercado de trabalho da Bahia e de São Paulo entre 2002 e 2022. Utilizando um modelo de resposta binária do tipo probit para estimar e analisar as probabilidades de obtenção de renda dos ocupados. Buscamos replicar a metodologia de Cacciamali e Hirata (2005) a partir da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios anual (PNAD) de 2002 e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios contínua (PNADc) de 2012 e 2022. A análise dos resultados indica redução da diferença nas probabilidades de obter renda por cor e sexo entre os dirigentes e gerentes e os empregados sem registros, enquanto entre os empregados com registro cresce a diferença das probabilidades de obter renda por cor de 2012 para 2022, gerando evidências de maior discriminação no mercado de trabalho formal de baixa e média qualificação. A discriminação por sexo mostrou-se mais predominante que a discriminação de cor especialmente nos níveis de renda mais baixos.

This study aims to present and estimate the trajectory of alleged inequalities and income opportunities by gender and race in the labor market of Bahia and São Paulo between 2002 and 2022. Using a binary response probit model to estimate and analyze the probabilities of obtaining income for employed individuals. We seek to replicate the methodology of Cacciamali and Hirata (2005) using data from the Annual National Household Sample Survey (PNAD) of 2002 and the Continuous National Household Sample Survey (PNADc) of 2012 and 2022. The analysis of the results indicates a reduction in the difference in the probabilities of obtaining income by race and gender among managers and executives and unregistered employees, while among registered employees, the difference in the probabilities of obtaining income by race has increased from 2012 to 2022, generating evidence of greater discrimination in the formal low- and medium-skilled labor market. Discrimination by gender was found to be more prevalent than racial discrimination, especially at lower income levels.