Aplicabilidade do software Phon para transcrições fonéticas no português brasileiro

Abstract

Este é um estudo preliminar para o uso do softwarePhon para transcri-ções da fala espontânea de crianças falantes do português brasileiro. Trata-se de um estudo piloto, transversal, observacional, realizado através de análises de vídeo-gravações de 20 crianças com 5 anos de idade com-pletos. As transcrições foram realizadas por dois avaliadores independen-tes com o uso do softwarePhon, e os dados de fala foram analisados pos-teriormente. Os resultados apontaram que o softwarePhon foi útil para realizar transcrições da fala de crianças e possibilitou o armazenamento e a padronização dos dados de fala e análises fonéticas e fonológicas. Foi possível concluir que as informações quantitativas fornecidas com análises aplicadas com o Phon foram úteis e fidedignas com os dados de fala, con-firmando a aplicabilidade do softwarepara gravações de crianças falantes do português brasileiro. As ferramentas fornecidas pelo Phon possibilita-ram realizar as transcrições fonéticas e as análises dos dados de fala de forma eficiente e eficaz neste estudo.

This is a preliminary study for the use of the Phon software to transcribe the spontaneous speech of Brazilian Portuguese-speaking children. This is a pilot, cross-sectional, observational study, carried out by analyzing video recordings of 20 children aged 5 years old. The transcriptions were made by two independent evaluators using Phon, and the speech data were sub-sequently analyzed. The results showed that the Phon software was useful in children's speech transcriptions and enabled the storage and standardi-zation of speech data and phonetic and phonological analyses. It was pos-sible to conclude that the quantitative information provided with analyses appliedwith Phon was useful and reliable with speech data, confirming the applicability of the software for recordings of Brazilian Portuguese-speaking children. The tools provided by Phon made it possible to perform phonetic transcriptions and speech data analyses efficiently and effec-tively in this study.