Aplicação de sistemas de manutenção inteligente
dc.contributor.advisor | Pereira, Carlos Eduardo | pt_BR |
dc.contributor.author | Campos, Gustavo Cruz | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-10-24T06:45:52Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2009 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/280384 | pt_BR |
dc.description.abstract | A Manutenção não somente desempenha um papel fundamental na indústria, mas também tem uma participação grande nos custos gerados, devido ao tempo fora de produção para a realização de intervenções. Com a evolução das tecnologias, a Manutenção também tem agregado novos conceitos com o objetivo de transferir o foco de falhar e corrigir para predizer e prevenir. Isso é possível porque a falha é antecedida por um processo de degradação que pode ser acompanhado a partir do monitoramento de parâmetros-chave do processo ou sistema. É nessa visão que se baseia a Manutenção Inteligente, integrando técnicas de monitoramento, predição de falhas e diagnose da degradação de maneira automática. Nesse trabalho estuda-se a aplicação da Manutenção Inteligente com o uso do Watchdog AgentTM, ferramenta desenvolvida pelo IMS Center, em um sistema crítico de uma usina siderúrgica do Grupo Gerdau, conhecido como Calha de Frenagem. Introduz-se o sistema da Calha de Frenagem, o Watchdog Agent e as técnicas por ele utilizadas, e realiza-se uma análise das alternativas para se determinar a solução de Manutenção Inteligente mais apropriada ao sistema em questão. Além disso, algumas ferramentas foram desenvolvidas e implementadas com o objetivo de preparar um cenário adequado ao Sistema de Manutenção Inteligente. Incluem-se nessas ferramentas um software de geração de dados históricos e um software de estratificação de dados estatísticos relevantes. O software de geração de dados históricos foi desenvolvido como uma adaptação do sistema supervisório vigente, a partir da investigação do protocolo de comunicação utilizado | pt_BR |
dc.description.abstract | Maintenance has an essential role in industry, but it also has a negative effect in generating costs, due to the down-time required to repair systems. With the evolution of technologies, Maintenance has been including new concepts in order to shift the focus from fail and fix to predict and prevent. This is possible because the failure is preceded by a degradation process which can be followed through monitoring key parameters of the process or system. Intelligent Maintenance is based on this vision, integrating automation with techniques of monitoring, failure prediction and degradation of equipment diagnosis. This work studies the application of Intelligent Maintenance by using the Watchdog AgentTM, a tool developed by the IMS Center, on a critical system of a steel plant of Grupo Gerdau, known as the Sliding Wall (Calha de Frenagem, in Portuguese). The Sliding Wall System, the Watchdog Agent and its techniques are introduced, and an analysis of the alternatives to determine the most appropriate solution of Intelligent Maintenance for the system is realized. Furthermore, some tools were developed and implemented in order to prepare a scenario for the Intelligent Maintenance System. Among these tools is a software for generating historical data and another software for stratification of the relevant statistical data. The software for generating historical data was developed as an adaptation of the existing supervisory system, through investigating the communication protocol utilized | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Intelligent maintenance | en |
dc.subject | Engenharia elétrica | pt_BR |
dc.subject | Watchdog AgentTM | en |
dc.subject | Sliding wall | en |
dc.subject | Supervisory system | en |
dc.subject | Data communication | en |
dc.title | Aplicação de sistemas de manutenção inteligente | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 000736875 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Escola de Engenharia | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2009 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Engenharias (5881)