Análise da distribuição temporal de roubos a pedestres em áreas urbanas : o caso de Porto Alegre

Abstract

O objetivo deste artigo é analisar a distribuição temporal de roubos a pedestres em Porto Alegre/RS durante o período de seis anos, de janeiro de 2013 a dezembro de 2018, nos diferentes meses, dias da semana e períodos do dia. Os dados foram coletados junto à Secretaria da Segurança Pública do Rio Grande do Sul para o período e analisados através das frequências das distribuições temporais dos roubos a pedestres, apresentadas numericamente e através de gráficos. Os resultados revelam, por exemplo, que o turno da noite é aquele com a maior concentração de roubos a pedestres, independentemente do mês e do dia da semana, enquanto, em todos os meses, os períodos com as menores quantidades de roubos a pedestres tendem, claramente, a se alternar entre a madrugada de segunda-feira a sexta-feira e o período entre 8h e 12h nos sábados e domingos. Assim, esses e os demais resultados deste estudo contribuem para o conhecimento existente acerca da distribuição temporal de roubos a pedestres em áreas urbanas.

The aim of this paper is to analyze the temporal distribution of pedestrian robberies in Porto Alegre over a period of six years, in different months, days of the week and periods of the day. Data were collected from the Department of Public Security of Rio Grande do Sul for the period from January 2013 to December 2018. Data were analyzed through the frequencies of temporal distributions of robberies and presented numerically and through graphics. The results reveal, for example, that the night period is that with the highest concentration of pedestrian robberies, regardless of the month and day of the week, while, in all months, the periods with the lowest amounts of pedestrian robberies tend, clearly, to alternate between dawn from Monday to Friday and the period between 8am and until 12pm on Saturdays and Sundays. Thus, these and other results of this study contribute to the existing knowledge about the temporal distribution of pedestrian robberies in urban areas.