Previsão de resultados de partidas da série A do Campeonato Brasileiro de Futebol : aplicações do modelo de Poisson

Abstract

Este trabalho teve por objetivo abordar a tentativa de previsão de partidas da série do Campeonato Brasileiro de Futebol, analisando dados disponíveis das partidas que foram previamente jogadas por cada time. Portanto, para tentar realizar a previsão destes resultados, foi utilizado o modelo de Maher, que supõe que a distribuição de gols de cada time segue uma distribuição de Poisson, dada a força de ataque e de defesa e o fator de vantagem local como algumas das variáveis a serem consideradas. Primeiramente, foram descritos os diferentes modelos já utilizados para prever as partidas de futebol, com maior enfoque no modelo apresentado por Maher. Em seguida, será utilizado um conjunto de dados obtidos a partir das partidas do Campeonato Brasileiro de futebol masculino de 2023 da Série A. O software R foi utilizado. Verificou-se que a distribuição de Poisson foi adequada para modelar os dados e, por fim, de realizar previsões acertadas em relação às vitórias, derrotas e empates, mas não em relação à quantidade de gols dos participantes da partida. Por isso, novas pesquisas com outros softwares podem proporcionar previsões mais acuradas quanto ao número de gols.

This work aimed to address the attempt to predict matches in the Brazilian football championship series, analyzing available data from matches that were previously played by each team. Therefore, in order to try to predict these results, the Maher model was used, which assumes that the distribution of goals for each team follows a Poisson distribution, given the strength of attack and defense and the local advantage factor as some of the variables to be considered. Firstly, the different models already used to predict football matches were described, with greater focus on the model presented by Maher. Next, a set of data obtained from the matches of the 2023 Brazilian men's football championship Series A will be used. The R software was used. It was found that the Poisson distribution was adequate to model the data and, ultimately, to make accurate predictions in relation to wins, losses and draws, but not in relation to the number of goals scored by participants in the match. Therefore, further research with other software models can provide more accurate predictions regarding the number of goals.