Estimativa de evapotranspiração por sensoriamento remoto para gestão de recursos hídricos no Brasil

Abstract

Projeto construído em parceria de instituições para desenvolver tecnologias inovadoras para monitoramento do uso da água, em escala nacional, baseadas em dados meteorológicos, hidrológicos e de satélite. Entre os objetivos, buscou-se aprimorar estimativas de evapotranspiração (ET), em escala local e regional, utilizando-se modelos com base no balanço de energia, para várias regiões climáticas e condições de uso da terra no Brasil. Medições do balanço de energia e especialmente da ET pelo método da covariância de vórtices turbulentos, e de componentes do balanço hídrico em escala de bacia (umidade do solo, vazão, precipitação) foram utilizados para validação. De forma inédita, os resultados contribuíram para desenvolvimento de modelos de ET, como o geeSEBAL, o aprimoramento de outros modelos, como o modelo de ET denominado SSEBOP, e modelos de ET e estresse hídrico como o SiB2. Estes modelos utilizam informações do Landsat e MODIS como condição de contorno, e as forçantes meteorológicas como dados de medição local ou de reanalise como o ERA5-Land, estimando a ET desde a escala horária até diária. As estimativas tiveram acurácia, com desempenho superior a outros modelos baseados no balanço de energia amplamente utilizados em escala global, mostrando-se úteis e eficientes ferramentas para a gestão de recursos hídricos.